A GRASP algorithm to optimize operational costs and regularity of production in mixed-model sequencing problems with forced interruption of operations
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Capítol de llibre
Data publicació
Editor
Springer
Condicions d'accés
Accés restringit per política de l'editorial
item.page.rightslicense
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
This book constitutes the refereed proceedings of the 18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018, held in Granada, Spain, in October 2018. The 36 full papers presented were carefully selected from 240 submissions. The Conference of the Spanish Association of Artificial Intelligence (CAEPIA) is a biennial forum open to researchers from all over the world to present and discuss their latest scientific and technological advances in Antificial Intelligence (AI). Authors are kindly requested to submit unpublished original papers describing relevant research on AI issues from all points of view: formal, methodological, technical or applied.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Bautista, J., Alfaro, R. A GRASP algorithm to optimize operational costs and regularity of production in mixed-model sequencing problems with forced interruption of operations. A: "Advances in Artificial Intelligence. CAEPIA 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11160. Springer, Cham". Berlín: Springer, 2018, p. 319-329.
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
978-3-030-00374-6


