El sistema de Mercats d’Electricitat (EM) es creà amb la finalitat de generar, transportar i distribuir energia elèctrica per satisfer la demanda a nivell nacional en cada moment. Aquest organisme inclou diferents mercats que interaccionen amb les plantes eòliques, les quals venen l’energia a aquests mercats. En aquets context, l’ús d’arbres d’escenaris ha de permetre a les plantes obtenir informació útil del comportament dels mercats per aconseguir el màxim de guanys en la venda d’energia. L’objectiu principal d’aquest projecte és l’obtenció d’arbres d’escenaris mitjançant algorismes de generació dinàmica per tal de satisfer la necessitat de resoldre, en un temps raonable, problemes complexos d’optimització d’oferta òptima de plantes eòliques en mercats elèctrics.

The main purpose of this project is to obtain scenario trees using a dynamic generation algorithm in order to satisfy the need to solve, in a reasonable period of time, complex optimization problems of optimal supply of wind power plants in electricity markets. The scenarios trees that are going to be obtained include information regarding the production of wind power energy and the clearing prices of the auctions of the different studied electricity markets. In this study a scenario tree generation algorithm is presented, together with all the theoretical background needed to understand and assure a correct implementation of it, as well as the definition of the different agents that perform in the context of electricity markets. In addition to that, some data will be applied to this algorithm in order to obtain a representation of the scenario trees and to understand the interpretation of them.