A first look into Alexa’s interaction security

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Text en actes de congrés

Data publicació

Editor

Association for Computing Machinery (ACM)

Condicions d'accés

Accés obert

Llicència

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

With a rapidly increasing market of millions of devices, the intelligent virtual assistants (IVA) have become a new vector available to exploit security breaches. In this work we approach the third revision of the Amazon Echo ecosystem's device Alexa from a security perspective, focusing our efforts on the interaction between the user and the device. We found the client-server communications to be robust using encryption, but studying the voice message recognition system we discovered a method to execute voice commands remotely, a feature not available by default. This method could be used against the user if an attacker manages to perform a session hijacking attack on the web or mobile clients.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Castell, I. [et al.]. A first look into Alexa’s interaction security. A: International Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies. "CoNEXT’19 Companion: proceedings of the 15th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies: December 9-12, 2019, Orlando, FL, USA". New York: Association for Computing Machinery (ACM), 2019, p. 4-6.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

978-1-4503-7006-6

ISSN

Altres identificadors

Referències