Este proyecto de investigación se centra en la creación de una plataforma web innovadora destinada a apoyar a los streamers de Twitch, la popular plataforma de transmisión en vivo. El objetivo principal es proporcionar a los streamers una herramienta eficaz para interactuar con su audiencia, analizar los comentarios de los usuarios y comprender el sentimiento general del chat durante las transmisiones en vivo. La plataforma propuesta consta de varias características esenciales. Los usuarios pueden ingresar el nombre de su canal de Twitch, lo que permite que un chatbot asociado se conecte y monitoree el chat en directo durante las transmisiones. Este chatbot recopilará y almacenará los comentarios de los espectadores para su análisis posterior. Un sistema de análisis de sentimientos integrado utilizará técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para evaluar el contenido de los comentarios y determinar un valor de sentimiento asociado a cada uno. Los resultados se presentarán en tiempo real en una gráfica que reflejará la media de sentimientos de la audiencia durante la transmisión. Después de que el streamer desconecte el chatbot, la plataforma proporcionará un resumen que incluirá información relevante sobre la media de sentimientos durante la transmisión, momentos destacados basados en los comentarios y otros datos útiles para que el streamer evalúe su desempeño y mejore la interacción con su audiencia en futuras transmisiones. Para lograr esto, se han considerado varias bibliotecas de análisis de sentimientos, como SentimentJS, VADER y NaturalNode. La elección se basará en criterios como la programación en JavaScript, el costo, la facilidad de uso y la comunidad que las respaldan. La infraestructura se apoyará en la API de TMI (Twitch Messaging Interface), que permite a los desarrolladores interactuar con Twitch para crear chatbots y automatizar tareas en los canales de transmisión en vivo. TMI facilitará la recopilación de datos sobre la actividad en las transmisiones y el chat, lo que permitirá un seguimiento de la participación de la audiencia y un análisis más profundo de las emisiones. Además, la visualización de los datos se llevará a cabo utilizando Google Charts, una herramienta de visualización de datos desarrollada por Google. Esto permitirá representar los resultados en la plataforma web.