GRASP for minimizing the ergonomic risk range in mixed-model assembly lines

Carregant...
Miniatura

Fitxers

CAEPIA30.pdf (1.71 MB) (Accés restringit) Sol·licita una còpia a l'autor
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Cita com:

Col·laborador

Editor

Tribunal avaluador

Realitzat a/amb

Tipus de document

Capítol de llibre

Data publicació

Editor

Springer

Condicions d'accés

Accés restringit per política de l'editorial

Llicència

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

This book constitutes the refereed proceedings of the 16th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2016, held in Salamanca, Spain, in September 2016. The 47 revised full papers presented were carefully selected from 166 submissions. Apart from the presentation of technical full papers, the scientific program of CAEPIA 2016 included an App contest, a Doctoral Consortium and, as a follow-up to the success achieved in previously CAEPIA editions, a special session on outstanding recent papers (Key Works) already published in renowned journals or forums.

Descripció

Persones/entitats

Document relacionat

Versió de

Citació

Bautista, J., Alfaro, R., Batalla, C. GRASP for minimizing the ergonomic risk range in mixed-model assembly lines. A: "Advances in Artificial Intelligence. 17th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2016, Salamanca, Spain, September 14-16, 2016. Proceedings". Berlín: Springer, 2016, p. 397-407.

Ajut

Forma part

Dipòsit legal

ISBN

978-3-319-44635-6

ISSN

Altres identificadors

Referències