L'àmbit de les direccions generades automàticament ha experimentat avenços notables, principalment en entorns urbans i interiors, però no tant en el context de les rutes de senderisme. Els reptes de navegació en terrenys naturals impulsen l'exploració de solucions innovadores per generar instruccions verbals precises i personalitzades. Aquesta investigació aborda els reptes de generar automàticament instruccions verbals per a rutes de senderisme a partir de dades geomètriques, centrant-se en la centralitat de la trajectòria d'una ruta de senderisme dins d'una regió del terreny. L'estudi explora diverses mesures dissenyades per calcular com es relaciona una trajectòria amb la porció de terreny que travessa, anomenades Mesura de la Vora, Mesura dels Pesos, Mesura de l'Àrea, Mesura de Fréchet i Mesura de Dynamic Time Warping. Mitjançant una àmplia experimentació, DTW emergeix com el mètode òptim constantment per avaluar la centralitat del camí.

The realm of automatically generated indications has witnessed notable advancements, principally in urban and indoor environments, but not so much in the context of hiking routes. Navigational challenges in natural terrains prompt the exploration of innovative solutions for generating accurate and personalized verbal directions. This research addresses the challenges of automatically generating verbal directions for hiking routes based on geometric data, focusing on the centrality of a hiking route's trajectory within a terrain region. The study explores various measures designed to calculate how a trajectory relates to the portion of terrain it crosses, named the Border Measure, the Weights Measure, the Area Measure, the Fréchet Measure, and the Dynamic Time Warping Measure. Through extensive experimentation, DTW emerges as the consistently optimal method for assessing trajectory centrality.