A fuzzy learning method to segment visitors of a tourist attraction
Carregant...
Fitxers
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Text en actes de congrés
Data publicació
Editor
Condicions d'accés
Accés restringit per política de l'editorial
item.page.rightslicense
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Projecte
Abstract
We propose in this paper a method which segments demographic and contextual attributes of tourists when visiting an attraction. Clustering patterns based on categorical attributes can be challenging as it is difficult to define a distance between two categorical attributes where a natural order does not exist. Our proposed measure, based on a fuzzy aggregation operator, can be easily implemented in a hierarchical agglomerative clustering algorithm. The method has been implemented in a particular tourist attraction example with 2937 visitors.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Nguyen, J. [et al.]. A fuzzy learning method to segment visitors of a tourist attraction. A: International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence. "Artificial Intelligence Research and Development - Current Challenges, New Trends and Applications, CCIA 2018, 21st International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, Alt Empordà, Catalonia, Spain, 8-10th October 2018.". 2018, p. 96-105.