A learning approach to the FOM problem

Carregant...
Miniatura
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:

Projectes de recerca

Unitats organitzatives

Número de la revista

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Correu electrònic de l'autor

Tribunal avaluador

Tipus de document

Treball Final de Grau

Condicions d'accés

Accés obert

item.page.rightslicense

Creative Commons
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Espanya

Assignatures relacionades

Assignatures relacionades

Publicacions relacionades

Datasets relacionats

Datasets relacionats

Projecte CCD

Abstract

Hogan recently provided an heuristic technique called family of modes (FOM) to solve model predictive control (MPC) problems under hybrid constraints and underactuation. The goal of this study is to further develop this new method and to expand its usage in the robotics manipulation community. With that objective in mind, we address some of the method's weaknesses, we provide comparison tools to try to compare the method with traditional MPC solving techniques and we provide a simple and systematic technique to set-up the method's parameters. We conclude the study by presenting our the future lines of research, which consist in generalizing the method for more complex systems and testing it's robustness.

Descripció

Provinença

Titulació

GRAU EN MATEMÀTIQUES (Pla 2009)

Document relacionat

Citació

Ajut

DOI

Versió de l'editor

Altres identificadors

Referències