A learning approach to the FOM problem
Carregant...
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Autors
Correu electrònic de l'autor
Tutor / director
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Treball Final de Grau
Data
Condicions d'accés
Accés obert
item.page.rightslicense
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Espanya
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
Hogan recently provided an heuristic technique called family of modes (FOM) to solve model predictive control (MPC) problems under hybrid constraints and underactuation. The goal of this study is to further develop this new method and to expand its usage in the robotics manipulation community. With that objective in mind, we address some of the method's weaknesses, we provide comparison tools to try to compare the method with traditional MPC solving techniques and we provide a simple and systematic technique to set-up the method's parameters. We conclude the study by presenting our the future lines of research, which consist in generalizing the method for more complex systems and testing it's robustness.
Descripció
Matèries
Provinença
Titulació
GRAU EN MATEMÀTIQUES (Pla 2009)


