Analysis of the distribution of pareto optimal solutions on various multi-objective evolutionary algorithms

Vista senzilla d'ítem
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.contributor.authorArnau Antoniucci, Guido
dc.contributor.otherBarcelona Supercomputing Center
dc.date.accessioned2016-09-14T07:00:42Z
dc.date.available2016-09-14T07:00:42Z
dc.date.issued2016-05-18
dc.date.updated2016-09-14T04:00:11Z
dc.description.abstractThis project compares the quality of the distributions of solutions produced by various popular and novel Multi-Objective Evolutionary Algorithms. Two quality indicators are evaluated and used to find the biases and problems which each of the compared MOEA have difficulty solving.
dc.identifier.slug112820
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2117/89894
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.accessOpen Access
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Informàtica teòrica::Algorísmica i teoria de la complexitat
dc.subject.lcshGenetic algorithms
dc.subject.lemacAlgorismes genètics
dc.subject.otheralgoritmes evolucionaris
dc.subject.otheralgoritmes genètics
dc.subject.otheroptimització
dc.subject.otheroptimització amb múltiples objectius
dc.subject.otherMOEA
dc.subject.otherMOP
dc.subject.otherPareto
dc.subject.otherdiversitat
dc.subject.otherevolutionary algorithms
dc.subject.othergenetic algorithms
dc.subject.otheroptimisation
dc.subject.othermultiobjective optimisation
dc.titleAnalysis of the distribution of pareto optimal solutions on various multi-objective evolutionary algorithms
dc.typeBachelor thesis
dspace.entity.typePublication

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Miniatura
Nom:
112820.pdf
Mida:
3.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Col·leccions

Grau en Enginyeria Informàtica (Pla 2010)