Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering
Carregant...
Fitxers
Comparing non-parametric ensamble methods.pdf (172.33 KB) (Accés restringit) Sol·licita una còpia a l'autor
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Cita com:
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Text en actes de congrés
Data publicació
Editor
Springer Verlag
Condicions d'accés
Accés restringit per política de l'editorial
Llicència
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
The biases of individual algorithms for non-parametric document clustering can lead to non-optimal solutions. Ensemble clustering methods may overcome this limitation, but have not been applied to document collections. This paper presents a comparison of strategies for non-parametric document ensemble clustering.
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
González, E.; Turmo, J. Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering. A: International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems. "International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems". Londres: Springer Verlag, 2008, p. 245-256.
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
978-3-540-69857-9