Browsing by Author "Mavrouli, Olga"
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Deep neural networks for the estimation of masonry structures failures under rockfalls
Mavrouli, Olga; Skentou, Athanasia D.; Carbonell Puigbó, Josep Maria; Tsoukalas, Markos Z.; Núñez Andrés, María Amparo; Asteris, Panagiotis G. (2023-05-24)
Article
Open AccessAlthough the principal aim of the rockfall management is to prevent rock boulders from reaching the buildings instead of the buildings resisting the boulder impacts, there usually exists a residual risk that has to be ... -
Diseño y primeros resultados de tres ensayos de lanzamiento de bloques de roca para el estudio de la fragmentación
Gili Ripoll, José Antonio; Matas Casado, Gerard; Corominas Dulcet, Jordi; Núñez Andrés, María Amparo; Lantada, Nieves; Ruiz Carulla, Roger; Mavrouli, Olga; Buill Pozuelo, Felipe; Moya Sánchez, José; Prades Valls, Albert; Puig i Polo, Càrol; Martínez Bofill, Joan; Salo Salgado, Lluis (Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE), 2017)
Conference report
Open AccessRESUMENLa caída de bloques de roca sobre infraestructuras y zonas urbanizadas causa elevados daños y alguna víctima cada año en nuestro país. Los modelos de propagación existentes no tienen en cuenta la fragmentación durante ... -
Metodología integrada para la evaluación de riesgos en la Red de Carreteras de Gipuzkoa
Corominas Dulcet, Jordi; Mavrouli, Olga; Ibarbia Ilarraz, Iñaki (International Centre for Numerical Methods in Engineering (CIMNE), 2017)
Conference report
Open AccessSe presenta una metodología de carácter integradorpara evaluar el nivel de riesgo de fallo o rotura en estructuras y taludes anclados,terraplenes, desprendimientos en laderas y desmontes, corrientes de derrubios y ... -
Rockfall occurrence and fragmentation
Corominas Dulcet, Jordi; Mavrouli, Olga; Ruiz Carulla, Roger (Springer, 2017)
Conference report
Open AccessRockfalls are very rapid and damaging slope instability processes that affect mountainous regions, coastal cliffs and slope cuts. This contribution focuses on fragmental rockfalls in which the moving particles, particularly ...