Browsing by Subject "Kernel functions"
Now showing items 1-20 of 46
-
A probabilistic tri-class Support Vector Machine
(2010-07)
Article
Open AccessA probabilistic interpretation for the output obtained from a tri-class Support Vector Machine into a multi-classification problem is presented in this paper. Probabilistic outputs are defined when solving a multi-class ... -
A study on output normalization in multiclass SVMs
(2013-02-01)
Article
Restricted access - publisher's policyThe use of binary support vector machines (SVMs) in multi-classification is addressed in this paper. Margins associated to the bi-classifiers, since they depend on the geometrical disposition of the classes being separated, ... -
An Android real-time kernel and system interface for open nano-satellite constellations
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2016-06)
Bachelor thesis
Open AccessL'objectiu d'aquest treball és dissenyar i implementar part de l'arquitectura de software per a una plataforma de desenvolupament de nano-satèl·lits oberta basada en Android. Per un costat, afegir temps real al kernel. Per ... -
An investigation into new kernels for categorical variables
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2013-01)
Master thesis
Open AccessKernel-based methods first appeared in the form of support vector machines. Since the first Support Vector Machine (SVM) formulation in 1995, we have seen how the number of proposed kernel functions has quickly grown, ... -
Analysis of kernel matrices and their relation to SVM performance
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-06-18)
Master thesis
Open AccessThe thesis explores the relationship between kernel matrix properties and RVM model performance in terms of its generalization power. It pinpoints desirable qualities of a kernel matrix and provides a heuristic for kernel ... -
Análisis de diferentes métodos de Neural style transfer aplicados a vídeos
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-01)
Bachelor thesis
Open AccessLos métodos de Neural style transfer consisten en extraer el estilo artístico de una imagen y aplicar este mismo estilo a otra imagen cualquiera. Recientemente se está innovando bastante en este campo, creando diferentes ... -
Averaging of kernel functions
(2012)
Conference report
Open AccessIn kernel-based machines, the integration of several kernels to build more flexible learning methods is a promising avenue for research. In particular, in Multiple Kernel Learning a compound kernel is build by learning a ... -
Data analytics for performance evaluation under uncertainties applied to an industrial refrigeration plant
(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019-01-01)
Article
Open AccessArtificial intelligence has bounced into industrial applications contributing several advantages to the field and have led to the possibility to open new ways to solve many actual problems. In this paper, a data-driven ... -
Detection and location of contrast-aware and border-aware neurons in Convolutional Neural Networks
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-06-30)
Master thesis
Open AccessDeep leaning and the use of Convolutional Neural Networks is following an upward trend in popularity in the recent years. As a lot of the research in this area is done empirically and based on experiments against a collection ... -
Detection of dependence based on kernel signal processing
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2017-02)
Master thesis
Open Access -
Developments in kernel design
(2013)
Conference report
Open AccessThe aim of this paper is to give a concise overview of kernels, with a special attention to non-standard or heterogeneous data sources (e.g. non-numerical or structured data). A second goal is to discuss the world of ... -
Disseny, implementació i estudi de funcions de kernel per a vectors de variables no reals
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-22)
Bachelor thesis
Open AccessLes funcions de kernel han estat objecte d'estudi durant els últims anys. Se n'han enunciat i desenvolupat per a diferents tipus de variables com ara numèriques, difuses o categòriques, entre d'altres. Tot i així, en la ... -
Estudi del kernel de Jaccard-Tanimoto i la seva aplicació a dades òmiques
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-10-28)
Bachelor thesis
Open AccessEls mètodes d'aprenentatge automàtic basats en funcions de Kernel estan molt implantats en el món de la bioinformàtica computacional per la seva flexibilitat i adaptació a la alta dimensionalitat. En aquest treball s'ha ... -
Filtratge de dades per a Support Vector Machines
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-01-22)
Bachelor thesis
Open AccessEn aquest treball es presenta un nou algoritme anomenat "Filtratge per Puresa", dissenyat per a realitzar un filtratge de les dades d'entrenament d'una SVM per a classificació binària. Els experiments mostren reduccions ... -
Forecasting financial time series using multiple Kernel Learning
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2017-07-05)
Master thesis
Open AccessThis thesis introduces a forecasting procedure based on Multiple Kernel Learning to predict and measure the influence of several economic variables in the process of predicting the equity premium of the S&P 500 Index. ... -
Geomasking: Análisis y comparativa de algoritmos para perturbaciones de puntos.
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-01)
Bachelor thesis
Open AccessSe ha propuesto como objetivo, partiendo de una investigación previa teórica, detectar la existencia de una relación directa y/o indirecta entre el grado de enmascaramiento de datos geográficos y los resultados obtenidos ... -
Implementació i estudi d'una deep/wide kernel machine
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2015-06-23)
Bachelor thesis
Open AccessAquest projecte busca implementar i provar un tipus particular de Deep Kernel Machine. Aquest tipus de programa pertany al camp del Machine Learning i, per tant, s'usa per a fer predicions basades en un procés previ ... -
Implementación y estudio de una wide kernel machine basada en RBMs
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2015-06)
Bachelor thesis
Open AccessEn este proyecto se estudia la utilización de una Restricted Boltzmann Machine como extractor de características de imágenes que se utilizarán para mejorar la clasificación que realizan dos métodos de aprendizaje estadístico: ... -
Improving sparsity in online kernel models
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2013-09-14)
Master thesis
Open AccessIn this thesis, background theory about the online kernel-based algorithms and their use for online learning is presented. The analysis of the state-ofthe- art methods highlights an important drawback in many kernel ... -
Inferencia con distancias medianas: una alternativa para reducir la influencia de los valores extremos
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-06)
Master thesis
Open AccessEn el análisis multivariante, las medidas de similitud y distancia caracterizan las analogías y diferencias entre objetos. Basado en distáncias, un test de medoids usa la diversidad para caracterizar las variabilidades ...
