Ara es mostren els items 1-20 de 56

    • A fuzzy-based cluster-head selection system for WSNs: a comparison study for static and mobile sensors 

      Barolli, Leonard; Wang, Qi; Kulla, Ellis; Xhafa Xhafa, Fatos; Kamo, Bexhet; Takizawa, Makoto (IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2012)
      Text en actes de congrés
      Accés restringit per política de l'editorial
    • A self-organizing map analysis of survey-based agents expectations before impending shocks for model selection: the case of the 2008 financial crisis 

      Claveria González, Oscar; Monte Moreno, Enrique; Torra Porras, Salvador (2016-08-03)
      Article
      Accés obert
      This paper examines the role of clustering techniques to assist in the selection of the most indicated method to model survey-based expectations. First, relying on a Self-Organizing Map (SOM) analysis and using the financial ...
    • Acceleració d'algoritmes de clustering mitjançant targetes gràfiques 

      Orrit Palau, Joan (Universitat Politècnica de Catalunya, 2017-06-29)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      En aquest projecte s'ha estudiat com es comporten diferents algoritmes de clustering amb diferents opotimitzacions de CUDA. Concretament s'han estudiat com funcionen l'algoritme k-means i k-centers amb les optimitzacions ...
    • Alignment-based trace clustering 

      Chatain, Thomas; Carmona Vargas, Josep; Dongen, Boudewijn F. van (Springer, 2017)
      Text en actes de congrés
      Accés obert
      A novel method to cluster event log traces is presented in this paper. In contrast to the approaches in the literature, the clustering approach of this paper assumes an additional input: a process model that describes the ...
    • Anàlisi clúster de les dades de qualitat de l’aire aplicat a l’àrea metropolitana de Barcelona 

      Mussons Torras, Patrícia (Universitat Politècnica de Catalunya, 2006-10)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
    • Análisis de la evolución de pequeñas áreas urbanas utilizando análisis cluster y regresiones logísticas: un estudio de caso en Ribadeo (NO de España) 

      García, Andrés M.; Santé, Inés; Crecente, Rafael (Department of Civil Engineering of the University of Coimbra and e-GEO, Research Center in Geography and Regional Planning of the Faculty of Social Sciences and Humanities of the Nova University of Lisbon, 2011-10)
      Text en actes de congrés
      Accés obert
      La necesidad de encontrar soluciones a los problemas derivados del crecimiento urbano ha llevado al desarrollo de metodologías para el análisis de los procesos que lo regulan. Estos procesos son complejos y operan a varias ...
    • Aplicació per l'estudi de dinàmiques de grup en nens de parvulari. 

      Pérez Montaner, Lluís (Universitat Politècnica de Catalunya, 2017-10-23)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Es proposa la creació d'una aplicació Android que permeti crear sociogrames a partir d'un procés en que participi un grup d'alumnes. Dita solució mantindrà les dades dels menors de forma segura i guardarà un registre de ...
    • Automatització d'algorismes de clustering i aplicació a dades mèdiques 

      Castro Sampol, Pau (Universitat Politècnica de Catalunya, 2017-10-23)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Aquest projecte tracta d'automatitzar l'anàlisi de clustering utilitzant diverses tècniques. Per a justificar el correcte funcionament del treball el probe amb diversos jocs de dades.
    • Bayesian model-based clustering for longitudinal ordinal data 

      Costilla, Roy; Liu, Ivy; Arnold, Richard; Fernández Martínez, Daniel (2019-09)
      Article
      Accés obert
      Traditional cluster analysis methods used in ordinal data, for instance k-means and hierarchical clustering, are mostly heuristic and lack statistical inference tools to compare among competing models. To address this we ...
    • Categorising count data into ordinal responses with application to ecological communities 

      Fernández Martínez, Daniel; Pledger, Shirley (2016-06)
      Article
      Accés obert
      Count data sets may involve overdispersion from a set of species and underdispersion from another set which would require fitting different models (e.g. a negative binomial model for the overdispersed set and a binomial ...
    • Characterization of local wind patterns in complex mountain valleys 

      Pérez Foguet, Agustí (John Wiley & Sons, 2014-05)
      Article
      Accés obert
      In this work, the wind patterns in high mountain areas with complex orography are characterized using hourly data provided by a network of weather stations. The key novelty of the study is the methodology. Data are grouped ...
    • Characterization of the clustering phase transition of a complex network embedded in a hyperbolic plane 

      Colomer de Simón, Pol (Universitat Politècnica de Catalunya, 2011-09-22)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      English: If we distribute nodes homogeneously in an hyperbolic plane and connect each possible pair of nodes with a probability that depends on the hyperbolic distance among them, heterogeneous degree distributions and ...
    • Characterization of the CPAP-treated patient population in Catalonia 

      Turino, Cecilia; Bertrán, Sandra; Gavaldà Mestre, Ricard; Teixidó, Ivan; Woehrle, Holger; Rué, Montserrat; Solsona, Francesc; Escarrabill, Joan; Colls, Cristina; García Altés, Anna; Batlle, Jordi de; Sánchez de la Torre, Manuel; Barbé, Ferran (2017-09-21)
      Article
      Accés obert
      There are different phenotypes of obstructive sleep apnoea (OSA), many of which have not been characterised. Identification of these different phenotypes is important in defining prognosis and guiding the therapeutic ...
    • Discovering hidden pathways in bioinformatics 

      Lisboa, Paulo J.G.; Jarman, Ian H.; Etchells, Terence A.; Chambers, Simon J.; Bacciu, Davide; Whittaker, Joe; Garibaldi, Jon M.; Ortega Martorell, Sandra; Vellido Alcacena, Alfredo; Ellis, Ian O. (Springer, 2012)
      Capítol de llibre
      Accés restringit per política de l'editorial
    • Finite mixture biclustering of discrete type multivariate data 

      Fernández Martínez, Daniel; Arnold, Richard; Pledger, Shirley; Liu, Ivy; Costilla, Roy (2018-05-15)
      Article
      Accés obert
      Many of the methods which deal with clustering in matrices of data are based on mathematical techniques such as distance-based algorithms or matrix decomposition and eigenvalues. In general, it is not possible to use ...
    • Fog - Applying blockchain to secure a distributed set of clusters 

      Marcer Albareda, Pau (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-07-02)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      5G has already been presented and shown in major congresses, thus it’s just a matter of time that this technology comes to the enterprise and public usages. Therefore, we can affirm that we are moving towards a world where ...
    • Generalització de mètodes de density-based clustering a dades mixtes 

      Mollá Santiago, Sheila (Universitat Politècnica de Catalunya, 2014-06-10)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      El objetivo del proyecto es diseñar, implementar, integrar a KLASS y aplicar métodos de clustering basado en densidades y utilizar datos reales para su estudio. La particularidad que se propone es que se puedan utilizar ...
    • GEVA: geometric variability-based approaches for identifying patterns in data 

      Irigoien, I.; Arenas, Concepción; Fernández Aréizaga, Elena; Mestres, Francisco (2009-10-15)
      Article
      Accés restringit per política de l'editorial
      This paper, arising from population studies, develops clustering algorithms for identifying patterns in data. Based on the concept of geometric variability, we have developed one polythetic-divisive and three agglomerative ...
    • Global optimality in k-means clustering 

      Tîrnauca, Cristina; Gómez Pérez, Domingo; Balcázar Navarro, José Luis; Montaña Arnaiz, José Luis (2018-05-01)
      Article
      Accés obert
      We study the problem of finding an optimum clustering, a problem known to be NP-hard. Existing literature contains algorithms running in time proportional to the number of points raised to a power that depends on the ...
    • Implementación del análisis de trayectorias en datos de procesos discretos en KLASS 

      Calderón Valdiviezo, Ricardo Gregorio (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-10)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Ésta tésis de máster está enfocada en el análisis de trayectorias de procesos discretos , implementando un diagrama que permita representar de forma visual el comportamiento de un trayecto generado por la clasificación ...