• Explainability on recommender systems using contextual data 

      Gutiérrez Fandiño, Asier (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-04-14)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Recommender Systems (RS) are a fundamental part of any relevant e-commerce website, and the inclusion, improvement and optimization of this kind of systems is a growing trend. As these systems evolve, people are more ...
    • Explicabilitat en models de deep learning 

      Pavia Pardo, Andreu (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-01-26)
      Treball Final de Grau
      Accés restringit per acord de confidencialitat
      Els models de Deep Learning (DL) s'estan convertint en un dels camps del Machine Learning (ML) més extesos en el seu ús. Tot i això, la gran quantitat de paràmetres i operacions que realitzen les xarxes neuronals les fan ...
    • Fracture detection and explainability in deep learning models 

      Giménez Abalos, Víctor (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-25)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      This thesis has been developed in the context of a collaboration project between health insurance company for work accidents Asepeyo and the Barcelona Supercomputing Center (BSC). The target of this project is the creation ...
    • On explainability of deep neural networks 

      Parafita Martínez, Álvaro (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-06-15)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Deep Learning has attained state-of-the-art performance in the recent years, but it is still hard to determine the reasoning behind each prediction. This project will cover the latest advances on interpretability and propose ...
    • Sistema Recomanador de productes d'hosteleria 

      Renau Larrodé, Pol (Universitat Politécnica de Catalunya, 2020-07)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Aquesta tesis de grau té com a objectiu la implementació d'un sistema recomanador personalitzat envers a les necessitats definides. La solució proposada es basa en desenvolupar diferents models que compleixin cada una de ...
    • Survey and evaluation of explainability methods in reinforcement learning 

      Vázquez Valero, Judith (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-06-27)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      El aprendizaje por refuerzo es un área del aprendizaje automático que tiene como objetivo determinar qué acciones debe tomar un agente con el fin de maximizar las recompensas que recibe por parte de un entorno. En la ...