Ara es mostren els items 1-10 de 10

    • Anomaly detection using audio signals 

      Margarit Jaile, Sílvia (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-07)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Technische Universität Dresden
      Detecting anomalous behaviors in a specific environment is a challenge and a necessity, since by detecting an anomaly we can soon avoid wasting time to solve a specific problem. For example, in a domestic environment we ...
    • Applied Anomaly Detection on unsupervised detection of marine mammals 

      Mesa Hernández, Rafael (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-01)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Universitat Rovira i Virgili / Universitat de Barcelona
      In this report, techniques for Anomaly Detection are explored with the aim of automating the process of detecting marine mammals in satellite imagery. This can be later be applied to extract and prepare data for an object ...
    • Daphne: A tool for anomaly detection 

      García Ling, Carlos (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-07)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      En este trabajo se presenta una nueva herramienta dirigida a la deteccion y análisis de anomalias. Ésta permite el estudio de cualquier serie temporal, tanto de una variable, como de múltiples variables. La herramienta se ...
    • Development of an anomaly treatment tool for human deep space exploration missions 

      Balcells Quintana, Oscar (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-05-25)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Texas A&M University
      A les futures empreses d'exploració de l'espai profund - a la Lluna, Mart o fins i tot més enllà- les anomalies que requereixin una resposta a molt curt termini seran un gran obstacle per a l'èxit de la missió, degut ...
    • Evaluation of IoT stream processing at edge computing layer for semantic data enrichment 

      Xhafa Xhafa, Fatos; Kilic, Burak; Krause, Paul (Elsevier, 2020-04)
      Article
      Accés obert
      The fast development of Internet of Things (IoT) computing and technologies has prompted a decentralization of Cloud-based systems. Indeed, sending all the information from IoT devices directly to the Cloud is not a feasible ...
    • Fish detection in coastal areas 

      Cuadrado Conde, Cristian (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-10-30)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      This project is a computer vision work with underwater images with seabed images, with the purpose of locate fishes. The main purpose of this thesis is to develop an algorithm capable of get the largest amount of background ...
    • Generative adversarial networks for anomaly detection in images 

      Batiste Ros, Guillem (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-01)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Anomaly detection is used to identify abnormal observations that don t follow a normal pattern. Inthis work, we use the power of Generative Adversarial Networks in sampling from image distributionsto perform anomaly detection ...
    • Herramientas y banco de pruebas para la detección de anomalías en flujos de datos 

      Chen, He (Universitat Politècnica de Catalunya, 2024-01-22)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Este proyecto final se centra en detectar anomalías en el comportamiento de ítems específicos dentro de un flujo de datos, considerando su comportamiento pasado. Debido a limitaciones en la memoria disponible, no es posible ...
    • Identifying network disruptions affecting colocation facilities 

      Carrera I Aguiar, Enric (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-02)
      Treball Final de Grau
      Accés restringit per decisió de l'autor
    • Outlier Mining Methods Based on Graph Structure Analysis 

      Amil Marletti, Pablo; Almeira, Nahuel; Masoller Alonso, Cristina (Frontiers Media SA, 2019-11-26)
      Article
      Accés obert
      Outlier detection in high-dimensional datasets is a fundamental and challenging problem across disciplines that has also practical implications, as removing outliers from the training set improves the performance of machine ...