Ara es mostren els items 21-40 de 89

    • Clustering and visualization of multivariate time series 

      Vellido Alcacena, Alfredo; Olier Caparroso, Iván (Information Science Reference, 2009)
      Capítol de llibre
      Accés restringit per política de l'editorial
      The exploratory investigation of multivariate time series (MTS) may become extremely difficult, if not impossible, for high dimensional datasets. Paradoxically, to date, little research has been conducted on the exploration ...
    • Coastline detection based on Sentinel-1 time series for ship- and flood-monitoring applications 

      Pelich, Ramona; Chini, Marco; Hostache, Renaud; Matgen, Patrick; López Martínez, Carlos (2020-10)
      Article
      Accés obert
      This letter addresses the use of the Sentinel-1 time series with the aim of proposing an automatic and unsupervised coastline detection method that averages the dynamical variations of coastal areas over a limited period ...
    • Combining learning in model space fault diagnosis with data validation/reconstruction: Application to the Barcelona water network 

      Quevedo Casín, Joseba Jokin; Chen, Heran; Cugueró Escofet, Miquel Àngel; Tino, Peter; Puig Cayuela, Vicenç; García Valverde, Diego; Sarrate Estruch, Ramon; Yao, Xin (2014-02-14)
      Article
      Accés restringit per política de l'editorial
      In this paper, an integrated data validation/reconstruction and fault diagnosis approach is proposed for critical infrastructure systems. The proposed methodology is implemented in a two-stage approach. In the first stage, ...
    • Comparación de correctores automáticos de artefactos en series RR 

      Benítez Herrera, Adolfo (Universitat Politècnica de Catalunya, 2013-02-08)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      [ANGLÈS] This End of Degree Project (EDP) analyzes three commercial software which correct Hear Rate Variability (HRV) RR time series. The analysis was performed by entering the RR time series in each program with an ...
    • Comparing deep learning models in terms of prediction and explainability in time series forecasting 

      Azparrent Estela, Carol Jhasmin (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-10-17)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      In the realm of time-series forecasting, deriving meaningful predictions from historical trends and patterns presents a significant challenge. Traditional methods, while showcasing certain capabilities, often encounter ...
    • Comparing the dynamics of periodically forced lasers and neurons 

      Tiana Alsina, Jordi; Quintero Quiroz, Carlos Alberto; Masoller Alonso, Cristina (2019-10-21)
      Article
      Accés obert
      Neuromorphic photonics is a new paradigm for ultra-fast neuro-inspired optical computing that canrevolutionize information processing and artificial intelligence systems. To implement practicalphotonic neural networks is ...
    • Convolutional Neural Networks, image recognition and financial time series forecasting 

      Arratia Quesada, Argimiro Alejandro; Sepúlveda, Eduardo (2019)
      Text en actes de congrés
      Accés restringit per política de l'editorial
      Convolutional Neural Networks (CNN) are best known as good image classifiers. This model is recently been used for financial forecasting. The purpose of this work is to show that by converting financial information into ...
    • Creació d'interfície interactiva amb shiny per la modelització de sèries temporals: estudi mediambiental de la qualitat de l'aire 

      Amama Ben Hassun, Nora (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2022-06)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      En aquest treball es busca trobar una solució a un problema mediambiental mitjançant la predicció de les concentracions dels contaminants a l’aire. S’ha creat una interfície interactiva mitjançant shiny amb format d’un ...
    • Creació d’un sistema d’alerta epidemiològica basat en models temporals discrets 

      Corominas Del Hoyo, Júlia (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2022-01)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      L’objectiu d’aquest treball és construir un sistema d’alerta epidemiol`ogica que pugui anticipar l’aparició de brots i permeti implementar les mesures necessàries a temps per a poder frenar l’augment de casos. Per això, ...
    • Data mining en sèries temporals : aportació pràctica 

      Delriu Campillo, Raquel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2001-10)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      En un món en que la capacitat de generar informació augmenta constantment i en que les dades generades són cada vegada més complexes, analitzar la informació i utilitzar el coneixement extret per regir comportaments futurs ...
    • Data-driven analysis of the thermal behavior of a logistic warehouse 

      Calvo De La Iglesia, Àngel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-07-07)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      El present Treball de Final de Màster té com objectiu millorar el coneixement previ sobre el comportament tèrmic d'un gran magatzem per a reduir el seu consum energètic i millorar el confort tèrmic dels seus ocupants. ...
    • Desarrollo de una herramienta de análisis de la evolución de los servicios de dependencia 

      Vicioso Escorza, Pablo (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-01)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   NTT Data
      El análisis de la evolución de la demanda de los servicios de dependencia ayudará a mejorar la planificación y distribución de los mismos. Para ello se utiliza el Machine Learning para realizar la predicción mediante series ...
    • Discriminating chaotic and stochastic time series using permutation entropy and artificial neural networks 

      Boaretto, Bruno R.; Budzinski, Roberto C.; Rossi, Kalel L.; Prado, Thiago L.; Lopes, Sergio R.; Masoller Alonso, Cristina (Nature, 2021-08-04)
      Article
      Accés obert
      Extracting relevant properties of empirical signals generated by nonlinear, stochastic, and high-dimensional systems is a challenge of complex systems research. Open questions are how to differentiate chaotic signals from ...
    • Disseny d’un mòdul de validació per un sistema de gestió d’energia 

      Soler Alvarez, Elsa (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2022-09)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Aquest treball consisteix en la creació d’un mòdul de validació per un sistema de gestió d’energia, mitjançant la formulació d’indicadors que permeten verificar l’actuació del sistema. Per a fer-­ho s’utilitzaran sèries ...
    • Effects of using mean curve in the analysis of repeated time series 

      Gibert, Karina; Rojo, Emili; Rodas, Jorge (2010)
      Article
      Accés restringit per política de l'editorial
      This paper is involved with the analysis of serial measures concerning a set of patients. For every patient, a variable number of series is measured, in different periods along time. A usual way to analyze this kind of ...
    • Empirical model for short-time prediction of COVID-19 spreading 

      Català Sabaté, Martí; Alonso Muñoz, Sergio; Álvarez Lacalle, Enrique; López Codina, Daniel; Cardona Iglesias, Pere Joan; Prats Soler, Clara (2020-12-09)
      Article
      Accés obert
      The appearance and fast spreading of Covid-19 took the international community by surprise. Collaboration between researchers, public health workers, and politicians has been established to deal with the epidemic. One ...
    • Energy consumption flexibility analysis : data driven approach 

      Nogueira Sousa, Andre (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-06-28)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Estabanell y Pahisa
      Demand Response can be defined as the ability of electricity suppliers to shift the consumption pattern of their clients aiming to balance the supply and demand of energy, especially during periods of high demand. The ...
    • Estimating heterogeneous wildfire effects using synthetic controls and satellite remote sensing 

      Serra Burriel, Feliu; Delicado Useros, Pedro Francisco; Prata, Andrew T.; Cucchietti, Fernando (2021-11)
      Article
      Accés obert
      Wildfires have become one of the biggest natural hazards for environments worldwide. The effects of wildfires are heterogeneous, meaning that the magnitude of their effects depends on many factors such as geographical ...
    • Estimation of dynamic models using kernel density 

      Font, X; Muñoz Gracia, María del Pilar; Martí Recober, Manuel (2002-08)
      Comunicació de congrés
      Accés restringit per política de l'editorial
      The objective of this work is to present a simple approach to deal with a dynamic model without imposing any assumptions on the error distribution. Using a state-space representation the model does not need any optimization ...
    • Estimation of the uncertainty in time domain indices of RR time series 

      García González, Miguel Ángel; Fernández Chimeno, Mireya; Ramos Castro, Juan José (IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2007-03-31)
      Article
      Accés obert
      A method for estimating the uncertainty in time-domain indices of RR time series is described. The method relies on the central limit theorem that states that the distribution of a sample average of independent samples has ...