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    • Comparing error minimized extreme learning machines and support vector sequential feed-forward neural networks 

      Romero Merino, Enrique; Alquézar Mancho, René (2012-01)
      Article
      Restricted access - publisher's policy
      Recently, error minimized extreme learning machines (EM-ELMs) have been proposed as a simple and efficient approach to build single-hidden-layer feed-forward networks (SLFNs) sequentially. They add random hidden nodes one ...
    • Determinantes de la Inversión Extranjera Directa 

      Ochoa Chilito, Valentina (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2021-06)
      Bachelor thesis
      Open Access
      El método de MCO nos permite estimar los parámetros de distintos modelos econométricos a través de la minimización de la suma de las distancias verticales de las observaciones de la muestra y las respuestas del modelo. ...
    • Determining the performance of soldiers depending on their position in some social networks 

      Ruiz Arroyo, Ana Isabel (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2018-06)
      Master thesis
      Restricted access - author's decision
      Covenantee:   UPC / IESE Business School
      A social network can be defined as a group of entities linked between each other by means of some relational tie. Several studies indicate the existence of an influence of social networks on job performance. This thesis ...
    • Diagnostic measures for linear mixed measurement error models 

      Zare, Karim; Rasekh, Abdolrahman (Institut d'Estadística de Catalunya, 2011)
      Article
      Open Access
      In this paper, we present case deletion and mean shift outlie r models for linear mixed measure- ment error models using the corrected likelihood of Nakamur a (1990). We derive the corrected score test statistic for ...
    • Distributed multivariate regression with unknown noise covariance in the presence of outliers: an MDL approach 

      López Valcarce, Roberto; Romero Gonzalez, Daniel; Sala Álvarez, José; Pagès Zamora, Alba Maria (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016)
      Conference report
      Open Access
      We consider the problem of estimating the coefficients in a multivariable linear model by means of a wireless sensor network which may be affected by anomalous measurements. The noise covariance matrices at the different ...
    • Ensemble de models predictius 

      Nòria Santamaria, Laura (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2020-06)
      Bachelor thesis
      Open Access
      [cat] En aquest treball és demostra com la nova era del Big-data és essencial en el món actual i, concretament, en el sector de les assegurances. Mitjançant la gran quantitat de dades disponibles avui en dia, i mitjançant ...
    • Estimación del riesgo relativo mediante el modelo log-binomial 

      Pérez Fernández, Silvia (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2016-06)
      Master thesis
      Restricted access - author's decision
      A pesar de que el modelo de regresión log-binomial permite la estimación del riesgo relativo (RR) es un modelo poco usado en la epidemiología. Se suele usar con mucha más frecuencia el modelo de regresión logística que ...
    • Estudi de l'herbivorisme del Senecio mitjançant models zero-inflats 

      Blasco Moreno, Anabel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2014-06)
      Master thesis
      Open Access
      Els estudis ecològics que involucren recomptes d'abundància o de presència-absència sovint produeixen dades amb un excés de zeros. Una forma de tractar amb l'excés de zeros és considerar els models zeros inflats. Aquests ...
    • Extended linear models with Gaussian prior on the parameters and adaptive expansion vectors 

      Barrio Moliner, Ignacio; Romero Merino, Enrique; Belanche Muñoz, Luis Antonio (Springer, 2007)
      Conference report
      Open Access
      We present an approximate Bayesian method for regression and classification with models linear in the parameters. Similar to the Relevance Vector Machine (RVM), each parameter is associated with an expansion vector. Unlike ...
    • Forecasting day ahead electricity price using ARMA methods 

      Blanch Urbán, Eduard (Universitat Politècnica de Catalunya / Universidade de São Paulo, 2015)
      Bachelor thesis
      Open Access
      Covenantee:   Universidade de São Paulo
      The main objective in this research is to predict day-ahead prices using ARMA. Box and Jenkins developed a regression model to identify, assess and diagnose dynamic time series models in which the time variable plays a key ...
    • Hotel room cleaning: time study and analysis of influential variables in a spanish hotel 

      Aguilar Escobar, Víctor G.; Garrido Vega, Pedro; Majado Márquez, Julián; Camuñez Ruiz, José Antonio (OmniaScience, 2021)
      Article
      Open Access
      Purpose: Housekeeping is an important hotel process from the point-of-view of the number of work hours it takes and its impact on customer satisfaction. However, few previous scientific studies have addressed this topic ...
    • Hurdle negative binomial regression model with right censored count data 

      Saffari, Seyed Ehsan; Adnan, Robiah; Greene, William (Institut d'Estadística de Catalunya, 2012)
      Article
      Open Access
      A Poisson model typically is assumed for count data. In many cases because of many zeros in the response variable, the mean is not equal to the variance value of the dependent variable. Therefore, the Poisson model is ...
    • Increasing polynomial regression complexity for data anonymization 

      Nin Guerrero, Jordi; Pont Tuset, Jordi; Medrano Gracia, Pau; Larriba Pey, Josep; Muntés Mulero, Víctor (IEEE Computer Society, 2007)
      Conference report
      Open Access
      Pervasive computing and the increasing networking needs usually demand from publishing data without revealing sensible information. Among several data protection methods proposed in the literature, those based on linear ...
    • Incremental learning framework-based condition monitoring for novelty fault identification applied to electromechanical systems 

      Saucedo Dorantes, Juan Jose; Delgado Prieto, Miquel; Cariño Corrales, Jesús Adolfo; Osornio Rios, Roque A.; Romeral Martínez, José Luis; Romero Troncoso, René (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018)
      Conference report
      Open Access
      A great deal of investigations are being carried out towards the effective implementation of the 4.0 Industry new paradigm. Indeed, most of the machinery involved in industrial processes are intended to be digitalized ...
    • Machine Learning system for resource prediction and tool options optimization for Application-specific integrated circuit (ASIC) design 

      Garcia Massaneda, Marc (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-06-28)
      Bachelor thesis
      Open Access
      Covenantee:   Marvell Technology
      Aquesta tesi consisteix a desenvolupar models d'aprenentatge automàtic per predir mètriques en l'àmbit del disseny de microxips. S'ha desenvolupat en col·laboració amb Marvell Technology, Inc., que és una empresa dedicada ...
    • Measurement error in epidemiologic studies of air pollution based on land-use regression models 

      Basagaña Flores, Xavier; Aguilera, Inmaculada; Rivera, Marcela; Agis Cherta, David; Foraster, María; Marrugat, Jaume; Elosua, Roberto; Künzli, Nino (2013-10-15)
      Article
      Open Access
      Land-use regression (LUR) models are increasingly used to estimate air pollution exposure in epidemiologic studies. These models use air pollution measurements taken at a small set of locations and modeling based ...
    • Modelización de datos sobre aguas subterráneas del Consorcio de Medio Ambiente y Salud Pública de La Garrotxa SIGMA 

      Acosta Martínez, Karen Mariel (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2015-10)
      Master thesis
      Open Access
      En este trabajo se expone la teoría de los modelos mixtos y su aplicación a un análisis real de datos medioambientales, como evaluación del comportamiento de concentraciones de nitratos a lo largo de un periodo dado. Un ...
    • Modelización de la tasa de recuperación de impagos en una entidad financiera 

      Pérez Sangiao, Helena (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2015-06)
      Master thesis
      Restricted access - author's decision
      Este trabajo presenta los resultados obtenidos al estudiar cómo la modelización econométrica puede ayudar al análisis del recobro de una entidad financiera de crédito. A través de diferentes modelos lineales generalizados ...
    • Modelización de la tasa de recuperación de impagos en una entidad financiera 

      Pérez Sangiao, Helena (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2015-06)
      Master thesis (pre-Bologna period)
      Restricted access - author's decision
      Este trabajo presenta los resultados obtenidos al estudiar cómo la modelización econométrica puede ayudar al análisis del recobro de una entidad financiera de crédito. A través de diferentes modelos lineales generalizados ...
    • Modelización predictiva de los cambios de la calidad del agua de entrada a L'Aquàrium de Barcelona 

      Bonilla Montolio, Guillem (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2021-06)
      Master thesis
      Restricted access - confidentiality agreement
      Covenantee:   Aquàrium de Barcelona
      L Aquàrium de Barcelona tiene un vasto y complejo sistema de peceras que albergan a más de 450 especies diferentes: la gran mayoría son autóctonas del Mediterráneo, aunque también alberga a algunas provenientes del Trópico. ...