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    • A post-processing strategy for SVM learning from unbalanced data 

      Núñez Castro, Haydemar; González Abril, Luis; Angulo Bahón, Cecilio (2011)
      Conference lecture
      Open Access
      Standard learning algorithms may perform poorly when learning from unbalanced datasets. Based on the Fisher’s discriminant analysis, a post-processing strategy is introduced to deal datasets with significant imbalance ...
    • Handling binary classification problems with a priority class by using Support Vector Machines 

      Gonzalez Abril, Luis; Angulo Bahón, Cecilio; Núñez Castro, Haydemar; Leal, Yenny (2017-12-01)
      Article
      Open Access
      © 2017 Elsevier B.V. A post-processing technique for Support Vector Machine (SVM) algorithms for binary classification problems is introduced in order to obtain adequate accuracy on a priority class (labelled as a positive ...
    • Improving SVM classification on imbalanced datasets by introducing a new bias 

      Núñez Castro, Haydemar; Gonzalez Abril, Luis; Angulo Bahón, Cecilio (2017-10-14)
      Article
      Open Access
      Support Vector Machine (SVM) learning from imbalanced datasets, as well as most learning machines, can show poor performance on the minority class because SVMs were designed to induce a model based on the overall error. ...
    • Máquinas de soporte vectorial sobre conjuntos de datos no balanceados: propuesta de un nuevo sesgo 

      Núñez Castro, Haydemar; González Abril, Luis; Angulo Bahón, Cecilio (2012-09)
      Research report
      Open Access
      En el aprendizaje con conjuntos de datos no balanceados, la máquina de soporte vectorial (SVM) puede exhibir un bajo rendimiento sobre la clase minoritaria ya que, como otras máquinas de aprendizaje, están diseñadas para ...
    • Modificación del sesgo de una SVM entrenada sobre clases no balanceadas 

      Núñez Castro, Haydemar; Angulo Bahón, Cecilio; González Abril, Luis (Universidad de Sevilla, 2011)
      Conference report
      Open Access
      En el área de aprendizaje automático, uno de los problemas que se presenta es el relacionado con las clases no balanceadas. Esto ocurre cuando en el conjunto de datos se dispone de muchos ejemplos de una clase, pero ...