Ara es mostren els items 1-19 de 19

    • A study of neural behavioral differences among CNN architectures 

      Gimenez Abalos, Victor (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-06)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      La extracción de activaciones neuronales de una red neuronal convolucional permite reutilizar representaciones internas de un modelo pre-entrenado para resolver problemas nuevos, incluso no relacionados con el problema ...
    • Adapting the smart python agent development environment for parallel computing 

      Gnatyshak, Dmitry (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-04-15)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Universitat Rovira i Virgili / Universitat de Barcelona
    • Assessing biases through mosaic attributions 

      Arias Duart, Anna (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-12-11)
      Tesi
      Accés restringit per acord de confidencialitat
      (English) Machine learning and, more specifically, deep learning applications have grown in number in recent years. These intelligent systems have shown remarkable performance across various domains, including sensitive ...
    • Computing methods for parallel processing and analysis on complex networks 

      Vázquez Benítez, Luis Andrés (Universitat Politècnica de Catalunya, 2015-05-05)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Nowadays to solve some problems is required to model complex systems to simulate and understand its behavior. A good example of one of those complex systems is the Facebook Social Network, this system represents people ...
    • Detection and location of contrast-aware and border-aware neurons in Convolutional Neural Networks 

      Badenas Crespo, Víctor (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-06-30)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Deep leaning and the use of Convolutional Neural Networks is following an upward trend in popularity in the recent years. As a lot of the research in this area is done empirically and based on experiments against a collection ...
    • Evaluating the Robustness of GAN-Based Inverse Reinforcement Learning Algorithms 

      Heidecke, Johannes (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-01-15)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Universitat de Barcelona / Universitat Rovira i Virgili
      We evaluate the robustness of reward functions learned with IRL, when transferred to similar tasks. We exceed state of the art results for one benchmark task and solve another one for the first time. Modifications are ...
    • Exploring the complexities of AI-Assisted Embryo Selection: a comprehensive review 

      Urcelay Ganzabal, Lucia (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-06-28)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria / Universitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica
      In-Vitro Fertilization is among the most widespread and successful treatments for infertility. One of its main challenges is the evaluation and selection of embryos for implantation, a process which suffers from large ...
    • Factors associated to mortality in patients of the first wave infected by COVID-19 in Spain 

      Barroso Isidoro, Marta (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-28)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      This project aims to carrying out an in-depth, retrospective and multicen-ter analysis on the distribution, correlations, missing values and survival of covid-infected patients in Spain. Artificial intelligence (AI) has ...
    • Fracture detection and explainability in deep learning models 

      Giménez Abalos, Víctor (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-25)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      This thesis has been developed in the context of a collaboration project between health insurance company for work accidents Asepeyo and the Barcelona Supercomputing Center (BSC). The target of this project is the creation ...
    • Glyph 

      Berns, Sebastian (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-10)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Universitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica / Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria
      In this work, I propose a typographic style transfer methodology, based on a custom trained convolutional neural network, with the intention to generate the unobserved characters of a digital typeface in the corresponding ...
    • Implementació d'un sistema portable multimodal basat en Deep Learning 

      Abella Gassol, Adrià (Universitat Politècnica de Catalunya, 2016)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
    • Modeling COVID patients' medical interventions 

      Ollé Sabaté, Albert (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-29)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      En aquest projecte de fi de carrera, vam realitzar un estudi en pacients de UCIs espanyoles amb COVID 19 amb l'objectiu de descriure els pacients que necessitaven una ventilació mecànica invasiva i entrenem una varietat ...
    • On the trade-off between feature extraction and fine tuning in transfer learning 

      Tormos Llorente, Adrian (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-06-30)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Transfer learning is the default solution when using deep learning in image-related tasks, like image classification. When a model has been trained in a large and varied enough dataset, it allows to reuse the visual features ...
    • Random Forest as a tumour genetic marker extractor 

      Pérez Arnal, Raquel Leandra (Universitat Politécnica de Catalunya, 2019-10)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Universitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica / Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria
      Identifying tumour genetic markers is an essential task for biomedicine. In this thesis, we analyse a dataset of chromosomal rearrangements of cancer samples and present a methodology for extracting genetic markers from ...
    • SPiDer: Smart Pill Dispenser 

      Moreno Vázquez, Jonatan (Universitat Politècnica de Catalunya, 2013-04-29)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      Aquest projecte proposa el sistema SPiDer el qual te l'objectiu d'assistir a la gent gran en el procés de medicar-se evitant els problemes associats amb la baixa adherència existent actualment amb els calendaris farmacològics ...
    • Studying the characterization of deep CNN neurons 

      Garriga Estradé, Carles (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-07-02)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      This master thesis has studied the characteristics of deep conventional neurons present in a Deep CNN. Three approaches towards finding different behaviours in the architecture have been introduced: a first supervised to ...
    • Super-resolution assessment and detection 

      López Cuena, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-06-28)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria / Universitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica
      Super Resolution (SR) techniques are powerful digital manipulation tools that have significantly impacted various industries due to their ability to enhance the resolution of lower quality images and videos. Yet, the ...
    • Using unaltered, variable sized and high-resolution images for training fully-convolutional networks 

      Fourkioti, Olga (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-06)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Motivated by the usefulness of high resolution images in a broad range of applications, such as medical imaging, astronomy and video surveillance, in this thesis we investigate training a convolutions neural network with ...
    • Wordnet y Deep Learning: Una posible unión 

      Pérez Arnal, Raquel Leandra (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-01)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Uno de los campos de estudio en alza del momento es el de Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial que da a ciertos programas la habilidad de aprender autónoma-mente a partir de datos. Al no programar de ...