Exploració per altres contribucions "Berral García, Josep Lluís"

Ara es mostren els items 1-10 de 10

    • Data center's telemetry reduction and prediction through modeling techniques 

      Baig, Shuja-ur-Rehman (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-12-17)
      Tesi
      Accés obert
      Nowadays, Cloud Computing is widely used to host and deliver services over the Internet. The architecture of clouds is complex due to its heterogeneous nature of hardware and is hosted in large scale data centers. To ...

    • Disaster Recovery on Openshift Clusters 

      Boulaich, Hamza (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-01-23)
      Treball Final de Grau
      Accés restringit per decisió de l'autor
      Realitzat a/amb:   Zurich Insurance group. Technology Delivery Center
      L'objectiu principal d'aquest projecte de fi de grau consisteix a examinar les diferents funcions que ofereix OpenShift i avaluar-ne l'eficàcia per garantir la continuïtat del negoci en cas d'un desastre. A més, el projecte ...

    • Disaster Recovery on Openshift Clusters 

      Boulaich, Hamza (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-01-23)
      Treball Final de Grau
      Accés restringit per decisió de l'autor
      Realitzat a/amb:   ServiZurich
      L'objectiu principal d'aquest projecte de fi de grau consisteix a examinar les diferents funcions que ofereix OpenShift i avaluar-ne l'eficàcia per garantir la continuïtat del negoci en cas d'un desastre. A més, el projecte ...

    • Distributed cloud-edge analytics and machine learning for transportation emissions estimation 

      Gutiérrez Torre, Alberto (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-11-22)
      Tesi
      Accés obert
      (English) In recent years IoT and Smart Cities have become a popular paradigm of computing that is based on network-enabled devices connected providing different functionalities, from sensor measures to domotic actions. ...

    • Infraestructura como código. Despliegue automatizado de clusters basados en Kubernetes on-premise 

      Marcoval I Martínez, Adrià (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-28)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés restringit per decisió de l'autor

    • Learning user behaviours from website visit profiling 

      Gutiérrez Torre, Alberto (Universitat Politècnica de Catalunya, 2014-06-19)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      El proyecto consiste en el diseño e implementación de un programa que analiza,a través de los registros o logs, el tráfico y los usuarios de servidores web. En concreto el proyecto pone énfasis en la generación automática ...

    • Learning workload behaviour models from monitored time-series for resource estimation towards data center optimization 

      Buchaca Prats, David (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-01-14)
      Tesi
      Accés obert
      In recent years there has been an extraordinary growth of the demand of Cloud Computing resources executed in Data Centers. Modern Data Centers are complex systems that need management. As distributed computing systems ...

    • Renovación del software de virtualización de servidores en una empresa 

      Ruiz Gallardo, Óscar (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-01-24)
      Treball Final de Grau
      Accés obert

    • Simulació i modelat d'entorns cloud per a experimentació amb machine learning 

      Roldán Llinàs, Jordi (Universitat Politècnica de Catalunya, 2010-06-29)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      Nowadays Cloud computing has emerged as one of the most promising computer paradigms. The idea of selling software as a service has promoted IT enterprises to bet for this new paradigm. Cloud computing aims to power the ...

    • Unsupervised clustering for mining patterns in genomic dataset 

      Gómez Sánchez, Gonzalo (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-04-13)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Universitat de Barcelona / Universitat Rovira i Virgili / Barcelona Supercomputing Center
      We propose an architecture for detecting patterns in genomic rearrangements that may cause cancer. We use an unsupervised clustering method based on Kernel Density Estimation function and Graph Mining techniques for pattern ...