• Algorithms for energy disaggregation 

      Fiol Arguimbau, Albert (Universitat Politècnica de Catalunya, 2016-07-08)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      In this project we compare three different solutions to the energy disaggregation problem. We test the algorithms on a reference dataset, and try to learn about the requirements and feasibility of energy disaggregation as ...
    • Federated learning for data-driven machine learning in healthcare 

      Gutiérrez Caldevilla, Alba (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-07-25)
      Treball Final de Grau
      Accés restringit per acord de confidencialitat
      El aprendizaje federado (FL) es una solución prometedora para superar dos de los mayores problemas a los que se enfrenta la IA clínica: el aislamiento de datos y la privacidad y seguridad de los datos. Es extremadamente ...
    • Learning finite-state machines: statistical and algorithmic aspects 

      Balle Pigem, Borja de (Universitat Politècnica de Catalunya, 2013-07-12)
      Tesi
      Accés obert
      The present thesis addresses several machine learning problems on generative and predictive models on sequential data. All the models considered have in common that they can be de ned in terms of nite-state machines. On ...
    • Mètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats 

      Santiago Boíl, Albert (Universitat Politècnica de Catalunya, 2013-06-03)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      El mètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats desenvolupat per, entre altres, el grup de recerca LARCA, permet l'obtenció d'un model a partir d'una mostra amb garanties teòriques i empíriques. Programació ...
    • Sistema para el modelado de datos mediante autómatas finitos probabilistas 

      Lara González, Sergio (Universitat Politècnica de Catalunya, 2009-01-23)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert