Ara es mostren els items 1-20 de 25

    • Aplicacions de la programació no lineal 

      Heredia, F.-Javier (Francisco Javier) (Universitat Politècnica de Catalunya, 1999)
      Apunts
      Accés obert
    • Aplicación del método de Benders para ajuste controlado de tablas (CTA) 

      Baena Mirabete, Daniel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2008-02)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      La presente memoria tiene como objeto de estudio el desarrollo de un método óptimo (Descomposición de Benders) para CTA como MILP que mejore la calidad de los resultados. La memoria está dividida en 3 bloques. En un ...
    • Application of deep reinforcement learning to solve animal-level cognitive tasks using demonstrations 

      Libardi, Gabriele (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-01)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés restringit per acord de confidencialitat
      Realitzat a/amb:   Universitat Pompeu Fabra
    • Asignación óptima de los asientos de un avión 

      Saráchaga Gutiérrez, Fernando (Universitat Politècnica de Catalunya, 2015-10)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés restringit per decisió de l'autor
      El presente TFM busca solucionar de manera Óptima asiganción de los asientos de un avion a partir del conocimiento de sus futuras ventas de modo cooperativo empleando técnicas de IO y Estadística.
    • Cholesky-factorized sparse Kernel in support vector machines 

      Abdellatif, Alhasan (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-07)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Support Vector Machine (SVM) is one of the most powerful machine learning algorithms due to its convex optimization formulation and handling non-linear classification. However, one of its main drawbacks is the long time ...
    • Contribucions als agorismes de punt interior en mètodes iteratius per a sistemes d'equacions usant regularitzacions quadràtiques 

      Cuesta Andrea, Jordi (Universitat Politècnica de Catalunya, 2009-09-29)
      Tesi
      Accés obert
      Els mètodes de punt interior per a programació lineal proporcionen algorismes de complexitat polinòmica, que els fa ser molt eficients en l’optimització a gran escala. Aquests algorismes utilitzen el mètode de Newton per ...
    • Covid-19 detection based on cough analysis using statistical learning methods 

      Perillo, Matteo (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2021-06)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      In this work I tried to use different binary classifiers to analyse audio recordings of people coughing and classify them as affected or non affected by covid-19, as has been done during the last year by different research ...
    • Echo State Networks: implementation and applications 

      Martínez Sánchez, Alejandro (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-05-27)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Hong Kong University of Science and Technology
      Echo State Networks are a model used for supervised learning since the 2000s. This paper presents a theoretical analysis of the equations and behavior of Echo State Networks, a series of replicated experiments, the ...
    • Un entorn de modelització i optimització per a problemes de gran escala amb estructura angular per blocs 

      Jiménez Marimón, Xavier (Universitat Politècnica de Catalunya, 2012-12-17)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      Entorn de modelització format per una llibreria, una aplicació i una GUI que serveix per a resoldre problemes de gran escala amb estructura angular per blocs utilitzant com a format d'entrada extensions d'AMPL i MPS. Per ...
    • Exact and heuristic methods for statistical tabular data protection 

      Baena Mirabete, Daniel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2017-07-03)
      Tesi
      Accés obert
      One of the main purposes of National Statistical Agencies (NSAs) is to provide citizens or researchers with a large amount of trustful and high quality statistical information. NSAs must guarantee that no confidential ...
    • Exploring Machine Learning Advances in Finance 

      Creus Botella, Guillermo (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-01-12)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Hong Kong University of Science and Technology
      No és un misteri que l’aprenentatge automàtic ha revolucionat la forma en que els humans analitzem dades. No obstant, a l’hora de tractar dades tan complexes com les trobades al mercat de valors, encara no s’han aconseguit ...
    • Integer local search heuristics for the microaggregation problem 

      Ferrando Piedrabuena, Erik (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2022-06)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Data privacy is a very important topic and there are several techniques that aim to provide it. The field of statistical disclosure control is a subset of these techniques and aims to reduce the risk of re-identifying an ...
    • Interval protection of multi-state tabular data 

      Via Baraldés, Anna (Universitat Politècnica de Catalunya, 2015-07)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Aquest projecte estudia l'aplicació del mètode de Descomposició de Benders pel problema de Protecció per Intervals. S'ha volgut determinar si aquest mètode proporciona més eficiència que la resolució directa del problema. ...
    • Learning graphs from data and spectral clustering with applications to finance 

      Gallegos Saliner, Josep Maria (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-05-27)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Hong Kong University of Science and Technology. Departament of Electronic and Computer Engineering
      In this bachelor's thesis we give a survey of methods to learn meaningful graphs from time series and study different spectral clustering algorithms. Finally, as a practical application, we use these algorithms to study ...
    • Lung cancer model calibration using linearly constrained optimization 

      Gnutti Sandiumenge, Gerard (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-01)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      When modeling cancer evolution to simulate possible future prevention strategies, it is of great importance to calibrate the model to make sure that it reproduces properly the present situation. This leads to a constrained ...
    • Mathematical programming based approaches for classes of complex network problems : economical and sociological applications 

      Nasini, Stefano (Universitat Politècnica de Catalunya, 2015-01-29)
      Tesi
      Accés obert
      The thesis deals with the theoretical and practical study of mathematical programming methodologies to the analysis complex networks and their application in economic and social problems. More specifically, it applies ...
    • On the use of integer programming to pursue optimal microaggregation 

      Spagnolo Arrizabalaga, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya, 2016-01)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Consiglio Nazionale delle Ricerche. Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica “Antonio Ruberti”
      This document reports a research collaboration in CNR-IASI (Italy) until the 7th of January. Microaggregation is a method for perturbing data in order to avoid individual identification in microdata. In terms of optimization, ...
    • Optimization methods for the design of progressive lenses 

      Casanellas Peñalver, Glòria (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-03-05)
      Tesi
      Accés obert
      This work is the result of an Industrial Doctorate developed through a partnership agreement between the Universitat Politècnica de Catalunya and the company Horizons Optical. This thesis solves the complex design of ...
    • Optimization of 3D packing and its application in retail 

      Cheto Barrera, Albert (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2022-01)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés restringit per acord de confidencialitat
    • Optimization procedures to generate conditional random networks 

      Nasini, Stefano (Universitat Politècnica de Catalunya, 2013-02)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés restringit per decisió de l'autor
      Aquest Treball de finalització de Master proposa mètodes de programació matemàtica, en particular de programació lineal, per atacar el problema de la simulació de xarxes aleatòries amb restriccions. El resultat principal ...