DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Videoteca UPC >
Facultat de Matemàtiques i Estadística >
2003-2004: Curs Poincaré >
Conferències: dimecres a l'FME >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.2/256


Títol: Analogías y su aporte en el aprendizaje de conceptos estadísticos
Autor: Behar, Roberto
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Statistics
Estadística
Classificació AMS::62 Statistics
Data: 14-abr-2004
Tipus de document: Audiovisual
Citació: Conferències: dimecres a l'FME
Resum: En la actualidad, cada vez hay más consenso alrededor de lo que se conoce como aprendizaje significativo en estadística. El interés, en los cursos introductorios de estadística, esta cada vez menos en lograr objetivos propios del método deductivo de la matemática, y mucho más en la naturaleza inductiva que exige la aplicación de la estadística. Se hace necesario por tanto que el estudiante construyan relaciones, entre sus experiencias, conceptos, esquemas y principios de orden superior.El razonamiento por analogía parece ser un camino promisorio para que ese proceso de generación de nuevo conocimiento estadístico, se desarrollo sobre la base de cosas que son ya familiares para los estudiantes. Las analogías pueden ser una valiosa herramienta pedagógica para generar nuevos marcos conceptuales que potencializan la creación de nuevos esquemas representacionales que permiten corregir sesgos e interpretaciones erróneas.
URI: http://hdl.handle.net/2099.2/256
Apareix a les col·leccions:Conferències: dimecres a l'FME
Comparteix:

Arxiu Descripció MidaFormat
33841_1Mbps.flvFlash 1Mbps522,2 MBVideo FlashThumbnail
Veure/Obrir
33841_128K.mp3MP363,04 MBMP3Veure/Obrir
33841_256K.mp4MP4106,67 MBMP4Thumbnail
Veure/Obrir
256_Poster.pdfPoster28,54 kBAdobe PDFVeure/Obrir

Codi per insertar:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius