DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Videoteca UPC >
Escola Politècnica Superior d'Edificació de Barcelona >
Jornades i congressos >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.2/1114

Títol: Survival Analysis Techniques Applied to Building Maintenence
Autor: Serrat Piè, Carles Veure Producció científica UPC
Editorial: Biblioteca EPSEB (Factoria)
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències
Àrees temàtiques de la UPC::Edificació
Matemàtica aplicada
Data: 27-mai-2009
Tipus de document: Audiovisual
Resum: L’Institut d’Estadística i Matemàtica Aplicada a l’Edificació (IEMAE) recull propostes en el sector de l’edificació sostenible de professors de diferents departaments de l’EPSEB de forma transversal i en aquest context dinamitza i dóna suport a l’activitat dels seus membres en l’àrea de l’Estadística i Matemàtica Aplicada orientades a noves metodologies i les seves aplicacions. Exposició en català a càrrec del Carles Serrat i Pié professor del departament de Matemàtica Aplicada I (EPSEB-UPC
Descripció: This contribution has two main objectives: On the one hand, we want to introduce survival analysis techniques for use in building maintenance and, on the other hand, to apply this methodology to analyzing a large building stock in order to obtain information for maintenance strategies and/or prevention policies. Similar to technical systems, buildings and their elements are also subject to aging. They age even faster when they are exposed to external (sometimes extreme) weather conditions. In this paper we are particularly interested in describing the time to the event when the event of interest is some damage (or level of degradation) on the building façade which can represent some risk for people (inside or outside the building). For the time being, building follow-up is based on inspections. Data coming from building inspections is always inaccurate, but censored, due to the fact that, at each inspection time, the event of interest has already happened, or not yet happened. We have adapted the existing methodology for fields like medicine, biology, industrial engineering or event history analysis, and we have implemented in SPLUS®, by Insightful®, the routines for a numerical and graphical systematic analysis. The potential of this proposal is illustrated with its application to a real dataset. We have been collecting data for years from all the buildings façades in Hospitalet de Llobregat, the second most populous city in Catalonia (Spain). More than 10,000 buildings have been inspected and an exhaustive checklist has been completed for each one. The analysis of the results allows technicians to detect different zones and levels of intervention to be applied in the city.
URI: http://hdl.handle.net/2099.2/1114
Apareix a les col·leccions:Jornades i congressos

Arxiu Descripció MidaFormat
EPSEB Survival Analysis_128K.mp353,26 MBMP3Veure/Obrir
EPSEB Survival Analysis_VP6_1Mbps.flv479 MBVideo FlashThumbnail

Codi per insertar:

Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons


Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius