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Boletín Intexter del Instituto de Investigación Textil y de Cooperación Industrial >
2006, núm. 129 >

Quan citeu aquest document, utilitzeu la següent adreça: http://hdl.handle.net/2099/4692

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Títol: La Modelización de la curva clásica de sorción de iodo
Autor: Islas Cortes, Ana María; Guillén Buendía, Gabriel; Olvera, Manuel
Editorial: Instituto de Investigación Textil y Cooperación Industrial
Tipus de document: Article
Resum: Un modelo sigmoidal se ajustó sobre la curva de sorción de iodo de fibras de poliéster y se utilizó cuatro métodos estadísticos: La técnica de Lipka6), el algoritmo de Guggenheim7), la técnica de mínimos cuadrados8) y Gauss Newton8). Los resultados de las tres primeras técnicas son significativos al 5% de confianza estadística, sin embargo se observó en el ajuste una mínima desviación a los datos experimentales. Entonces se ajustó un modelo sigmoidal modificado y fue evaluado por el método de Gauss-Newton8) obteniendo una confianza estadística del 1%.
A model one sigmoidal was fitted on the curve of iodine sorption of fibers of polyester and was utilized four statistical methods: The technique of Lipka6), the algorithm of Guggenheim7), the technique of least squares8) and Gauss Newton8). The results of the three first techniques are significant al 5% of statistical confidence, nevertheless was observed in the fitted a minimum deviation to the experimental data. Then a model sigmoidal was fitted modified and was evaluated by the method of Gauss-Newton8) obtaining a statistical confidence of the 1%.
Un modèle sigmoïdal a été ajusté à la courbe de sorption d’iode des fibres en polyester et quatre méthodes statistiques ont été employées : la technique de Lipka6), l’algorithme de Guggenheim7), la technique des minimums carrés8) et celle de Gauss Newton8). Les résultats des trois premières techniques sont significatifs avec 5 % de confiance statistique. Néanmoins un écart minimum a été observé dans le réglage par rapport aux données expérimentales. Le modèle sigmoïdal a dont été modifié et pour l’évaluation, il a été fait appel à la méthode de Gauss-Newton8) en obtenant une confiance statistique de 1 %.
ISSN: 1886-4856
URI: http://hdl.handle.net/2099/4692
Apareix a les col·leccions:2006, núm. 129
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