DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Revistes i Congressos UPC >
Revistes >
Qüestiió (Quaderns d'estadística i investigació operativa) >
1996, vol. 20, núm. 3 >

Quan citeu aquest document, utilitzeu la següent adreça: http://hdl.handle.net/2099/4068

Arxiu Descripció MidaFormat
article.pdf1,21 MBAdobe PDFVeure/Obrir

Citació: Domingo i Ferrer, Josep; "Privacy homomorphisms for statistical confidentiality". Qüestiió. 1996, vol. 20, núm. 3
Títol: Privacy homomorphisms for statistical confidentiality
Autor: Domingo Ferrer, Josep Veure Producció científica UPC
Editorial: Institut d'Estadística de Catalunya
Tipus de document: Article
Resum: When publishing contingency tables which contain official statistics, a need to preserve statistical confidentiality arises. Statistical disclosure of individual units must be prevented. There is a wide choice of techniques to achieve this anonymization: cell supression, cell perturbation, etc. In this paper, we tackle the problem of using anonymized data to compute exact statistics; our approach is based on privacy homomorphisms, which are encryption transformations such that the decryption of a function of cyphers is a (possibly different) function of the corresponding clear messages. A new privacy homomorphism is presented and combined with some anonymization techniques, in order for a classified level to retrieve exact statistics from statistics computed on disclosure-protected data at an unclassified level.
ISSN: 0210-8054 (versió paper)
URI: http://hdl.handle.net/2099/4068
Apareix a les col·leccions:1996, vol. 20, núm. 3
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius