Estimación no paramétrica de la función de distribución
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hdl:2099/4012
Tipus de documentArticle
Data publicació1991
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Centre de Càlcul
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Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 2.5 Espanya
Abstract
Sea X una variable aleatoria con función de distribución F(x) y función de densidad f(x) y X1, X2,..., Xn un conjunto de observaciones de la variable que pueden ser dependientes. Se definen dos estimadores no paramétricos generales (uno recursivo y el otro no recursivo) de la función de distribución.
Bajo condiciones aceptables se obtiene el sesgo y la varianza y covarianza asintótica de los estimadores definidos. Finalmente se prueban propiedades de consistencia y normalidad asintótica. Let X be a random variable with a distribution function F(x) and a probability density function f(x), and X1, x2, ...,Xn a sequence of realizations of X, wich are not necessarily independent. Two general nonparametric estimators (nonrecursive and recursive) of distribution function are proposed.
Under suitable conditions, a symptotic variance and covariance of the estimators are obtained. Finally, consistency and asymptotic normality properties are proved.
CitacióVilar Fernández, Juan Manuel. "Estimación no paramétrica de la función de distribución". Qüestiió. 1991, vol. 15, núm. 1
ISSN0210-8054 (versió paper)
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