Una medida matricial para la comparación de experimentos censurados

Abstract

En este trabajo se desarrolla un método de comparación de experimentos con datos censurados. Dicho método se basa en la evaluación de la pérdida de información que se produce en estudios de supervivencia y fiabilidad cuando los tiempos de vida se censuran aleatoriamente por la derecha. Se supone que la distribución del tiempo de vida depende de un parámetro k-variante desconocido θ; y se usa la matriz de Fisher como medida de información apropiada acerca de θ. Se propone una medida matricial de la pérdida de información mediante la generalización de la medida real correspondiente, y se examinan sus propiedades. Se definen medidas reales de la pérdida de información a través de funciones adecuadas de los autovalores de dicha medida matricial.