Eigenanalysis analysis and metric multidimensional scaling on hierarchical structures
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3957
Tipus de documentArticle
Data publicació1987
EditorUniversitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 2.5 Espanya
Abstract
The known hierarchical clustering scheme is equivalent to the concept of ul- trametric distance. AII distance can be represented in a spatial model using multidimensional scaling. We relate both clases of representations of proxim- ity data in an algebraic way, obtaining Borne results and relations on clusters and the eigenvalues of the inner product matrix for an ultrametric distance. Principal coordinate analysis on an ultrametric distance gives two classes of independent coordinates, describing compact clusters and representing objects inside every cluster.
CitacióCuadras, C. M.; Oller Sala, Josep Maria. "Eigen analysis and metric multidimensional scaling on hierarchical structures". Qüestiió. 1987, vol. 11, núm. 3
ISSN0210-8054 (versió paper)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
article.pdf | 566,9Kb | Visualitza/Obre |