Outliers in circular data: a Bayesian approach
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3925
Tipus de documentArticle
Data publicació1986-03
EditorUniversitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 2.5 Espanya
Abstract
The problem of outliers in circular data is studied from a Bayesian point of view. Susprising observations are identified by means of a predictive measure. On the basis of Box-Tiao methodology, the mean-shift model and some aspects of the contamination of the concentration parameter for a Von Mises distribution are analyzed. Intuitive aspects of the resultant weights and their applications in some classical examples are included.
ISSN0210-8054 (versió paper)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
article.pdf | 253,3Kb | Visualitza/Obre |