DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Revistes i Congressos UPC >
Revistes >
SORT (Statistics and Operations Research Transactions) >
2004, Vol. 28, Núm. 1  >

Quan citeu aquest document, utilitzeu la següent adreça: http://hdl.handle.net/2099/3741

Arxiu Descripció MidaFormat
article.pdf256,08 kBAdobe PDFVeure/Obrir

Citació: Costa, Àlex; Satorra, A.; Ventura, Eva. "Improving both domain and total area estimation by composition". SORT, 2004, Vol. 28, núm. 1
Títol: Improving both domain and total area estimation by composition
Autor: Costa, Àlex; Satorra, A. Veure Producció científica UPC; Ventura, Eva
Editorial: Institut d'Estadística de Catalunya
Tipus de document: Article
Resum: In this article we propose small area estimators for both the small and large area parameters. When the objective is to estimate parameters at both levels, optimality is achieved by a sample design that combines fixed and proportional allocation. In such a design, one fraction of the sample is distributed proportionally among the small areas and the rest is evenly distributed. Simulation is used to assess the performance of the direct estimator and two composite small area estimators, for a range of sample sizes and different sample distributions. Performance is measured in terms of mean squared errors for both small and large area parameters. Small area composite estimators open the possibility of reducing the sample size when the desired precision is given, or improving precision for a given sample size.
ISSN: 1696-2281
URI: http://hdl.handle.net/2099/3741
Apareix a les col·leccions:2004, Vol. 28, Núm. 1
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius