Localization and fuzzy classification of manufacturing defects in sheets of glass
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3516
Tipus de documentArticle
Data publicació1998
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Artificial Vision Systems are commonly used in industrial applications. The low cost of the equipment facilitates the development of new products.
In this paper we describe the use of an artificial vision system in one of the phases of a quality control process related to automotive industries: the windshield manufacturing. We intend to localize and classify the defects that were originated while manufacturing the glass that forms the
windshield. We will show that a fuzzy classifier, after being tuned with a genetic parameter adjustement procedure, outperforms
a neural networks based classfier.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
8junco.pdf | 1,098Mb | Visualitza/Obre |