A neural implementation of multi-adjoint logic programs via sf-homogenization
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/1832
Tipus de documentArticle
Data publicació2005
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
A generalization of the homogenization process needed for the neural im-
plementation of multi-adjoint logic programming (a unifying theory to deal
with uncertainty, imprecise data or incomplete information) is presented here.
The idea is to allow to represent a more general family of adjoint pairs, but
maintaining the advantage of the existing implementation recently introduced
in [6]. The soundness of the transformation is proved and its complexity is
analysed. In addition, the corresponding generalization of the neural-like
implementation of the fixed point semantics of multi-adjoint is presented.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
5-medina.pdf | 251,4Kb | Visualitza/Obre |