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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://hdl.handle.net/2099/3878</link>
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    <pubDate>Sat, 25 May 2013 01:09:50 GMT</pubDate>
    <dc:date>2013-05-25T01:09:50Z</dc:date>
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      <itunes:email>webmaster.bupc@upc.edu</itunes:email>
      <itunes:name>Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques i Documentació</itunes:name>
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      <title>Contribuciones al muestreo sucesivo: estimador producto multivariante</title>
      <link>http://hdl.handle.net/2099/4139</link>
      <description>Title: Contribuciones al muestreo sucesivo: estimador producto multivariante
Authors: Artés Rodríguez, Eva M.
Abstract: Se considera el problema de estimar la media de una población finita para la ocasión actual, basándonos en las muestras seleccionadas en dos ocasiones. Se construye un estimador producto multivariante de doble muestreo para la parte solapada de la muestra, para el caso en que dos variables auxiliares se encuentran correlacionadas deforma negativa con la variable objeto de estudio. Se obtienen las expresiones para el estimador óptimo y su varianza. Se calcula la curva que nos proporciona la ganancia en eficiencia del estimador combinado sobre el estimador directo que no utiliza la información obtenida en la primera ocasión. Se obtienen las condiciones bajo las cuales nuestro estimador mejora en precisión al estimador combinado de producto univariante. Finalmente, se incluye un estudio empírico para analizar el buen funcionamiento del método propuesto.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2001 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/2099/4139</guid>
      <dc:date>2001-01-01T00:00:00Z</dc:date>
      <itunes:author>Artés Rodríguez, Eva M.</itunes:author>
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      <itunes:keywords>Muestreo en ocasiones sucesivas, Estimador producto bivariante, Ganancia en eficiencia, Fracción de solapamiento</itunes:keywords>
      <itunes:summary>Se considera el problema de estimar la media de una población finita para la ocasión actual, basándonos en las muestras seleccionadas en dos ocasiones. Se construye un estimador producto multivariante de doble muestreo para la parte solapada de la muestra, para el caso en que dos variables auxiliares se encuentran correlacionadas deforma negativa con la variable objeto de estudio. Se obtienen las expresiones para el estimador óptimo y su varianza. Se calcula la curva que nos proporciona la ganancia en eficiencia del estimador combinado sobre el estimador directo que no utiliza la información obtenida en la primera ocasión. Se obtienen las condiciones bajo las cuales nuestro estimador mejora en precisión al estimador combinado de producto univariante. Finalmente, se incluye un estudio empírico para analizar el buen funcionamiento del método propuesto.</itunes:summary>
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      <title>Comportamiento de los contrastes ADF, PP y KPSS al trabajar con series ajustadas de estacionalidad</title>
      <link>http://hdl.handle.net/2099/4138</link>
      <description>Title: Comportamiento de los contrastes ADF, PP y KPSS al trabajar con series ajustadas de estacionalidad
Authors: Barrio Castro, Tomás del; Sur Mora, Ana del; Suriñach Caralt, Jordi
Abstract: En este trabajo se analiza el comportamiento de los tests de raíces unitarias cuando se utilizan los componentes ciclo-tendencia obtenidos a partir de procedimientos de extracción de señales en lugar de utilizar las series originales. Adicionalmente se intenta detectar las causas finales de los efectos perniciosos observados. Los procedimientos de extracción de señales analizados son el basado en modelos ARIMA y el filtro de líneas aéreas modificado. Un ejercicio de simulación nos permite concluir que se puede llegar a detectar un orden de integrabilidad superior en la frecuencia cero para las series filtradas que para las series originales. La causa principal de los resultados obtenidos se encuentra en el cumplimiento del requisito canónico por los filtros de los procedimientos analizados.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2001 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/2099/4138</guid>
      <dc:date>2001-01-01T00:00:00Z</dc:date>
      <itunes:author>Barrio Castro, Tomás del; Sur Mora, Ana del; Suriñach Caralt, Jordi</itunes:author>
      <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
      <itunes:keywords>Contrastes de integrabilidad y estacionariedad, Extracción de señales</itunes:keywords>
      <itunes:summary>En este trabajo se analiza el comportamiento de los tests de raíces unitarias cuando se utilizan los componentes ciclo-tendencia obtenidos a partir de procedimientos de extracción de señales en lugar de utilizar las series originales. Adicionalmente se intenta detectar las causas finales de los efectos perniciosos observados. Los procedimientos de extracción de señales analizados son el basado en modelos ARIMA y el filtro de líneas aéreas modificado. Un ejercicio de simulación nos permite concluir que se puede llegar a detectar un orden de integrabilidad superior en la frecuencia cero para las series filtradas que para las series originales. La causa principal de los resultados obtenidos se encuentra en el cumplimiento del requisito canónico por los filtros de los procedimientos analizados.</itunes:summary>
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      <title>Concatenación temporal de modelos espaciales y su aplicación al estudio de la meningitis en España</title>
      <link>http://hdl.handle.net/2099/4137</link>
      <description>Title: Concatenación temporal de modelos espaciales y su aplicación al estudio de la meningitis en España
Authors: Sanmartín Fita, Pilar; Martínez Navarro, Ferran; Ferrándiz Ferragud, Juan
Abstract: La cartografía de enfermedades infecciosas en periodos sucesivos plantea la necesidad de su extensión al caso dinámico. En este trabajo proponemos la concatenación temporal de modelos auto-regresivos espaciales para abordar el análisis de mortalidad por meningitis en España en el período 1950-1990 con datos agregados a nivel provincial. Para la estimación v selección del modelo usamos técnicas basadas en la función de verosimilitud.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2001 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/2099/4137</guid>
      <dc:date>2001-01-01T00:00:00Z</dc:date>
      <itunes:author>Sanmartín Fita, Pilar; Martínez Navarro, Ferran; Ferrándiz Ferragud, Juan</itunes:author>
      <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
      <itunes:keywords>Análisis espacio-temporal, Modelos espaciales auto-regresivos, Enfermedades infecciosas</itunes:keywords>
      <itunes:summary>La cartografía de enfermedades infecciosas en periodos sucesivos plantea la necesidad de su extensión al caso dinámico. En este trabajo proponemos la concatenación temporal de modelos auto-regresivos espaciales para abordar el análisis de mortalidad por meningitis en España en el período 1950-1990 con datos agregados a nivel provincial. Para la estimación v selección del modelo usamos técnicas basadas en la función de verosimilitud.</itunes:summary>
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      <title>El índice de poder de Banzhaf en la Unión Europea ampliada</title>
      <link>http://hdl.handle.net/2099/4136</link>
      <description>Title: El índice de poder de Banzhaf en la Unión Europea ampliada
Authors: Algaba, E.; Bilbao, J. M.; López Vázquez, Jorge J.; Fernández García, Julio Rodrigo
Abstract: En este trabajo se definen algoritmos, basados en funciones generatrices, para calcular el índice de poder de Banzhaf en juegos simples de votación ponderada y en juegos de doble y triple mayoría. La utilización de funciones generatrices permite un cálculo exacto del índice de Banzhaf con una reducción sensible de la complejidad temporal. Además se calculan los índices de Banzhaf para las reglas de decisión, aprobadas en la cumbre de Niza, que se utilizarán en la Unión Europea ampliada a 27 países. Finalmente, se demuestra que los sistemas de triple mayoría adoptados son equivalentes en la práctica a juegos de mayoría simple o doble, porque la cuota de población exigida para aprobar una decisión no cambia el índice de Banzhaf de los países de la Unión Europea ampliada.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2001 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/2099/4136</guid>
      <dc:date>2001-01-01T00:00:00Z</dc:date>
      <itunes:author>Algaba, E.; Bilbao, J. M.; López Vázquez, Jorge J.; Fernández García, Julio Rodrigo</itunes:author>
      <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
      <itunes:keywords>Funciones generatrices, Indice de Banzhaf, Juegos de votación</itunes:keywords>
      <itunes:summary>En este trabajo se definen algoritmos, basados en funciones generatrices, para calcular el índice de poder de Banzhaf en juegos simples de votación ponderada y en juegos de doble y triple mayoría. La utilización de funciones generatrices permite un cálculo exacto del índice de Banzhaf con una reducción sensible de la complejidad temporal. Además se calculan los índices de Banzhaf para las reglas de decisión, aprobadas en la cumbre de Niza, que se utilizarán en la Unión Europea ampliada a 27 países. Finalmente, se demuestra que los sistemas de triple mayoría adoptados son equivalentes en la práctica a juegos de mayoría simple o doble, porque la cuota de población exigida para aprobar una decisión no cambia el índice de Banzhaf de los países de la Unión Europea ampliada.</itunes:summary>
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      <title>Product expenditure patterns in the ECPF survey: an analysis using multiple group latent-variables models</title>
      <link>http://hdl.handle.net/2099/4135</link>
      <description>Title: Product expenditure patterns in the ECPF survey: an analysis using multiple group latent-variables models
Authors: Satorra, A.; Ventura, Eva
Abstract: Using data form the Spanish household budget survey, we investigate some aspects of household heterogeneity on several product expenditures. We adopt a latent-variable model approach to evaluate the impact of income on expenditures, controlling for the number of members in the family. Two latent factors underlying repeated measures of monetary and non-monetary income are used as explanatory variables in the expenditure regression equations, thus avoiding possible bias associated to the measurement error in income. The proposed methodology also takes care of the case in which product expenditures exhibit a pattern of infrequent purchases. Multiple-group analysis is used to assess the variation of key parameters of the model across various household typologies. The analysis discloses significant variations across groups on the mean levels of expenditures and on the way income and family size affect expenditures. Asymptotic robust methods are used to account for possible non-normality of the data.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2001 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/2099/4135</guid>
      <dc:date>2001-01-01T00:00:00Z</dc:date>
      <itunes:author>Satorra, A.; Ventura, Eva</itunes:author>
      <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
      <itunes:keywords>Multiple group, Latent variables, Product expenditures, ECPF</itunes:keywords>
      <itunes:summary>Using data form the Spanish household budget survey, we investigate some aspects of household heterogeneity on several product expenditures. We adopt a latent-variable model approach to evaluate the impact of income on expenditures, controlling for the number of members in the family. Two latent factors underlying repeated measures of monetary and non-monetary income are used as explanatory variables in the expenditure regression equations, thus avoiding possible bias associated to the measurement error in income. The proposed methodology also takes care of the case in which product expenditures exhibit a pattern of infrequent purchases. Multiple-group analysis is used to assess the variation of key parameters of the model across various household typologies. The analysis discloses significant variations across groups on the mean levels of expenditures and on the way income and family size affect expenditures. Asymptotic robust methods are used to account for possible non-normality of the data.</itunes:summary>
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      <title>Mesa redonda: La Estadística en la Investigación Médica</title>
      <link>http://hdl.handle.net/2099/4134</link>
      <description>Title: Mesa redonda: La Estadística en la Investigación Médica
Authors: Abraira Santos, Víctor; Cadarso, Carmen; Gómez Melis, Guadalupe; Martín Andrés, Antonio; Pita, Salvador
Abstract: Este artículo es una transcripción de las conferencias dictadas en la mesa organizada en el 4º Congreso Galego de Estatistica y Investigación de Operacions que tuvo lugar en Santiago de Compostela en noviembre de 1999. Los autores discuten sobre el posible uso o abuso de la estadística en artículos científicos, sobre lo que se necesitaría para alcanzar la interdisciplinariedad y lo que se entiende por éxito profesional. Se define la disciplina (bioestadística) y se identifica a sus profesionales (bioestadísticos). Se discute sobre el papel de un bioestadístico en un equipo de investigación médico y se repasan las dificultades que tienen los médicos para realizar estudios clínico-epidemiológicos.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2001 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/2099/4134</guid>
      <dc:date>2001-01-01T00:00:00Z</dc:date>
      <itunes:author>Abraira Santos, Víctor; Cadarso, Carmen; Gómez Melis, Guadalupe; Martín Andrés, Antonio; Pita, Salvador</itunes:author>
      <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
      <itunes:keywords>Colaboración bioestadistica, Controversia bioestadísticas, Multidisciplinariedad, Reconocimiento profesional</itunes:keywords>
      <itunes:summary>Este artículo es una transcripción de las conferencias dictadas en la mesa organizada en el 4º Congreso Galego de Estatistica y Investigación de Operacions que tuvo lugar en Santiago de Compostela en noviembre de 1999. Los autores discuten sobre el posible uso o abuso de la estadística en artículos científicos, sobre lo que se necesitaría para alcanzar la interdisciplinariedad y lo que se entiende por éxito profesional. Se define la disciplina (bioestadística) y se identifica a sus profesionales (bioestadísticos). Se discute sobre el papel de un bioestadístico en un equipo de investigación médico y se repasan las dificultades que tienen los médicos para realizar estudios clínico-epidemiológicos.</itunes:summary>
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