http://hdl.handle.net/2099/3858 2013-05-24T08:37:04Z http://hdl.handle.net/2099/6747 Title: Secció docent i problemes Authors: Cuadras, C.M. (Carlos Maria); Ruiz Espejo, M. 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/6741 Title: Editorial Authors: Cuadras, C.M. (Carlos Maria); Ripoll, Enric 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/4684 Title: Sensibilidad del análisis de la "estructura propia" en la detección de colinealidad Authors: Estarelles, Rosa; Prieto Vicente, Josefa Abstract: Muchos son los criterios, tanto de carácter formal como informal, que han ido proponiéndose para la detección de la colinealidad. Sin embargo, muchos de ellos no ofrecen un diagnóstico eficaz que permita evaluar el nivel de alteración que se produce en las estimaciones obtenidas, variables realmente implicadas... En el presente trabajo se presentan las ventajas de utilizar índices basados en la "estructura propia" de la matriz de predictores frente a otras estrategias formales de uso más frecuente. Este objetivo se pone de manifiesto mediante el análisis de datos reales. 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/4683 Title: Control del risc de revelació estadística en la difusió de microdades de població, aplicat al cas d'una mostra d'individus procedent del cens de la població de Catalunya de 1991 Authors: Garín i Ramírez, Alfons Abstract: Las oficinas de estadística oficial responden al compromiso de difundir la información disponible; esta información se ha obtenido bajo condiciones de confidencialidad; a través de la elaboración de una muestra de registros individuales anónimos (MRA), el Institut d'Estadística de Catalunya cumple el doble compromiso: difundir información y preservar el secreto estadístico. Este trabajo describe el proceso de análisis y control de la revelación estadística aplicada a la muestra de microdatos. En síntesis, el planteamiento es el siguiente: un elemento de la población que posee una combinación única de características y está presente en la muestra de microdatos representa un riesgo de revelación. Un intruso podría comparar esta combinación única de variables categóricas con la misma combinación presente en otro archivo de datos con identificadores formales del individuo. De esta manera podría relacionar ambos archivos y acceder al información sensible correspondiente al individuo. El objetivo es reducir el riesgo de revelación estadística a un valor que haga prácticamente imposible identificar a una persona y, al mismo tiempo, mantener el valor informativo de los datos mediante algún modelo que permita calcular el riesgo y aplicar procedimientos de protección de los datos. 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/4682 Title: La combinació de técniques de geometria diferencial amb análisi multivariant clássica: una aplicació a la caracterització de les comarques catalanes Authors: Vives Civit, Sergi; Villarroya del Campo, Angel Abstract: En este trabajo se estudian las características y las relaciones de las 41 comarcas de Cataluña basándose en diversas variables socioeconómicas. La metodología utilizada combina técnicas clásicas de análisis de datos con un nuevo método para la representación simultánea de poblaciones y variables, basado en técnicas de geometría diferencial, denominado IDA (Intrinsic Data Analysis). Los resultados obtenidos han permitido clasificar las comarcas de Cataluña en 9 grupos que pueden reagruparse en 4 grandes bloques (agrícola, turístico, administrativo e industrial), que presentan una clara gradación geográfica. 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/4664 Title: Estimación del parámetro b de Richter a partir de las medidas imprecisas de intensidad epicentral Authors: Forcada Plaza, Santiago; Egozcue Rubí, Juan José Abstract: El objetivo de este trabajo es la estimación del parámetro exponencial de Richter que determina la distribución de probabilidad de la variable intensidad de movimientos sísmicos que se producen en una determinada zona. Las medidas de intensidad sísmica son, por propia naturaleza, imprecisas y por ello se propone estimar el parámetro mediante un procedimiento que incorpore la imprecisión de los datos. Se cuantifica la imprecisión asignando a cada medida de intensidad una distribución de probabilidad sobre el rango de intensidades. Cada medida imprecisa de intensidad se puede entonces interpretar como una realización de una variable aleatoria valorada en el espacio de Hilbert l2(R) cuya esperanza se identifica con la distribución de la variable intensidad. La estimación del parámetro se obtiene entonces a través de la minimización de la distancia cuadrática en l2(R) entre la distribución teórica de la variable intensidad y la media muestral de las medidas imprecisas de intensidad. Se puede demostrar que el estimador así obtenido proporciona bajo ciertas hipótesis, razonables en la práctica, un estimador del parámetro asintóticamente centrado y normal. Se aplica el método a la obtención de los estimadores del parámetro de Richter para dos catálogos sísmicos concretos, uno real correspondiente a una zona del Pirineo Oriental y otro simulado. Los resultados se comparan con las estimaciones de máxima verosimilitud y Bayes obtenidas al considerar los datos como precisos. 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/4071 Title: El contraste de estabilidad predictiva como instrumento para discriminar entre modelos Authors: Aznar Grasa, Antonio; Ayuda Bosque, Ma. Isabel Abstract: En este trabajo se considera el contraste de estabilidad predictiva como un contraste de especificación en un marco en el que se trata de elegir entre dos modelos. Se supone una modificación del estadístico habitual consistente en sustituir la varianza del modelo que aparece en el denominador, por la varianza estimada obtenida a partir del modelo más amplio de los que se comparan en el caso de modelos anidados o VAR, o por la varianza de un modelo general que anide los dos modelos en el caso de no anidados. 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/4070 Title: Factor analysis and information criteria Authors: Costa, Michele Abstract: In this paper the research of the true number of latent factors in exploratoty factor analysis model is studied through a comparison between the log likelihood ratio test statistics, the information criteria of Akaike, Schwarz and Hannah-Quinn and a procedure of cross-validation. In a simulation study the a priori knowledge of the exact factor structure is used to evaluate the goodness of the different methods. 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/4069 Title: Una variante del algoritmo de Ahuja-Orlin para problemas de flujo máximo: experiencias computacionales y comparaciones Authors: Sedeño Noda, Antonio; González Martín, Carlos Abstract: En este trabajo se introduce una variante del algoritmo de escalado de Ahuja y Orlin, con la misma complejidad computacional teórica, para resolver problemas de flujo máximo en redes sin circuitos. Como se constata en las experiencias computacionales que hemos realizado sobre problemas generados aleatoriamente, en el noventa por ciento de los casos el tiempo de CPU del nuevo procedimiento es significativamente inferior. 1996-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/2099/4068 Title: Privacy homomorphisms for statistical confidentiality Authors: Domingo Ferrer, Josep Abstract: When publishing contingency tables which contain official statistics, a need to preserve statistical confidentiality arises. Statistical disclosure of individual units must be prevented. There is a wide choice of techniques to achieve this anonymization: cell supression, cell perturbation, etc. In this paper, we tackle the problem of using anonymized data to compute exact statistics; our approach is based on privacy homomorphisms, which are encryption transformations such that the decryption of a function of cyphers is a (possibly different) function of the corresponding clear messages. A new privacy homomorphism is presented and combined with some anonymization techniques, in order for a classified level to retrieve exact statistics from statistics computed on disclosure-protected data at an unclassified level. 1996-01-01T00:00:00Z