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Treballs academics UPC >
Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Vilanova i la Geltrú >
E. T. Industrial, especialitat en Electrònica Industrial >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/8081

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Títol: Desarrollo y evaluación de diferentes métodos de detección de apnea a partir de la señal electrocardiográfica (ECG)
Autor: Manzanera Navarro, Vladimir
Tutor/director/avaluador: Torres Cebrián, Abel Veure Producció científica UPC
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Càtedra /Departament: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica i telecomunicacions::Electrònica biomèdica
Electrocardiography
Apnea
Señal electrocardiográfica
Apnea
SAOS
Intervalo RR
Sueño
Polisomnografía
PhysioNet
Ciclos por latido
ECG
Electrocardiografia
Apnea
Data: 30-jun-2009
Tipus de document: Master thesis (pre-Bologna period)
Resum: El desarrollo y la mejora de distintos métodos de detección del síndrome de la apnea obstructiva del sueño (SAOS) a partir de únicamente la señal electrocardiográfica (ECG) es la base del proyecto realizado. Hasta ahora el método de detección utilizado es la polisomnografía, que requiere del registro de diferentes señales biomédicas, encareciendo el proceso. Para conseguir el objetivo marcado durante el estudio se desarrollan 5 métodos de extracción de información de la señal Electrocardiográfica: Área del complejo QRS, Variabilidad del Ritmo Cardíaco (Intervalo RR), Amplitud del pico R, Amplitud del pico S y Duración del pico R. A partir de las señales derivadas del ECG (RDE), se desarrolla un estudio temporal y uno frecuencial. Durante el estudio temporal se realiza una comparación mediante la correlación cruzada entre las señales derivadas y las pletismográficas (Respiración Torácica, Respiración Abdominal y Respiración Oronasal) de cada paciente. Las señales han sido extraídas de la base de datos de libre distribución Apnea-ECG Database. Esta base de datos fue elaborada por el PhysioNet/Computers in Cardiology Challenge 2000. Para el estudio frecuencial se analiza el comportamiento de cada señal ante un tramo con apnea y sin apnea en el rango de frecuencias 0.01Hz-0.04Hz. Finalmente, se detecta el SAOS a partir de las señales derivadas, especialmente la variabilidad del ritmo cardíaco a partir del análisis en el rango de frecuencias 0.01Hz- 0.04Hz, cumpliendo el objetivo principal, detectar la apnea obstructiva del sueño a partir de señales derivadas del ECG, haciendo que no sea necesario recurrir a un estudio polisomnográfico.
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/8081
Condicions d'accés: Open Access
Apareix a les col·leccions:E. T. Industrial, especialitat en Electrònica Industrial
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