|
Treballs academics UPC >
Facultat d'Informàtica de Barcelona >
Enginyeria Informàtica (Pla 2003) >
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/2099.1/7863
|
| Títol: | A study on feature selection based on AICc and its application to microarray data |
| Autor: | Wesolowska, Malgorzata |
| Tutor/director/avaluador: | Belanche Muñoz, Luis Antonio  |
| Universitat: | Universitat Politècnica de Catalunya |
| Càtedra /Departament: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics |
| Matèries: | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Enginyeria del software
Data analysis
AIC criterion
Feature selection
Correlation
Relevance
Anàlisi de dades |
| Data: | jun-2009 |
| Tipus de document: | Master thesis (pre-Bologna period) |
| Resum: | The following paper contains a report of the nal project written at the
Faculty of Informatics (Facultat d'Inform atica de Barcelona) on Techni-
cal University of Catalonia (Universitat Polit ecnica de Catalunya) under
the supervision of professor Luis Belanche. The project provides R lan-
guage procedures, collected in a library, to select the best features, among
the given feature set within the data, to describe a classi er. The prin-
cipal criterion in such a selection process would be Akaike's information
criterion - AIC. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2099.1/7863 |
| Condicions d'accés: | Open Access |
| Apareix a les col·leccions: | Enginyeria Informàtica (Pla 2003)
|
| Comparteix: |
|
|
English
Castellano
Català
Mostra les estadístiques d'aquest ítem
