DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Facultat d'Informàtica de Barcelona >
Enginyeria Informàtica (Pla 2003) >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/7863

Arxiu Descripció MidaFormat
pracamgr.pdf685,68 kBAdobe PDFVeure/Obrir
AIC-report.pdf75,46 kBAdobe PDFVeure/Obrir

Títol: A study on feature selection based on AICc and its application to microarray data
Autor: Wesolowska, Malgorzata
Tutor/director/avaluador: Belanche Muñoz, Luis Antonio Veure Producció científica UPC
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Càtedra /Departament: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Enginyeria del software
Data analysis
AIC criterion
Feature selection
Correlation
Relevance
Anàlisi de dades
Data: jun-2009
Tipus de document: Master thesis (pre-Bologna period)
Resum: The following paper contains a report of the nal project written at the Faculty of Informatics (Facultat d'Inform atica de Barcelona) on Techni- cal University of Catalonia (Universitat Polit ecnica de Catalunya) under the supervision of professor Luis Belanche. The project provides R lan- guage procedures, collected in a library, to select the best features, among the given feature set within the data, to describe a classi er. The prin- cipal criterion in such a selection process would be Akaike's information criterion - AIC.
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/7863
Condicions d'accés: Open Access
Apareix a les col·leccions:Enginyeria Informàtica (Pla 2003)
Comparteix:



SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius