Compounded life expectancy with randomly censored data
Visualitza/Obre
memoria.pdf (635,2Kb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/23303
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2014-06
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this thesis we propose an estimator for life expectancy based on the idea of partitioning the condi- tional mean of a random variable into different components. Every component of the Compounded Life Expectancy (CLE) estimator represents a fraction of the population of interest and gives a notion of its contribution to the overall life expectancy. Our approach relies on the correspondence between the cumulative distribution function of a random variable and its quantile function, allowing us to express the conditional mean in terms of conditional quantiles. Every component is related to a certain set of quantiles and therefore to a fraction of our population. A method for quantile regression in the presence of censored data is proposed to estimate the underlying conditional quantile function. Results of two simulation studies show a good performance of the proposed estimator under different scenarios.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 635,2Kb | Accés restringit |