DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona >
Enginyeria de Telecomunicació >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/16616

Arxiu Descripció MidaFormat
PFC-Noa_Garcia_Docampo-curso_2011_2012.pdf1,89 MBAdobe PDFVeure/Obrir

Títol: Heart rate estimation using facial video information
Altres títols: Estimación de frecuencia cardíaca usando información de vídeo facial
Estimació de la freqüència cardíaca a través de informació de vídeo facial
Autor: García Docampo, Noa
Tutor/director/avaluador: Dago Casas, Pablo
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Universidad de Vigo. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones
Càtedra /Departament: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica i telecomunicacions::Electrònica biomèdica
Parameter estimation
Human physiology
Signal processing--Digital techniques
Computer vision
independent component analysis
photoplethysmography
frecuencia cardíaca
estimación
análisis independiente de componentes
fotopletismografía
Estimació d'un paràmetre
Fisiologia humana
Tractament del senyal--Tècniques digitals
Visió per ordinador
Data: 5-nov-2012
Tipus de document: Master thesis (pre-Bologna period)
Resum: [ANGLÈS] In recent years, new technologies used for providing clinical health care remotely have appeared and new fields like telemedicine have experienced huge advancements. New ways for monitoring patients automatically have been developed, as well as techniques for measuring physiological parameters out of the hospital. One of these parameters is the heart rate, and it is usually used by medical professionals to assist in diagnosis. However, the information provided by the pulse is not only useful in telemedicine, but also in other fields like automatic emotion recognition, interactive videogames or sport-people monitoring. For this reason, this project addresses the design, evaluation and implementation of a system able to estimate the heart rate of a person using only facial video information coming from a standard webcam. By the use of photoplethysmography techniques and data processing tools, the proposed methodology captures the small illumination changes produced in the user's face because of the variation in the amount of blood present in the surface of the skin. This technique allows an unobtrusive way to measure people's heart rate at any place, without any effort more than being in front of a video camera.
[CASTELLÀ] En los últimos años, han aparecido nuevas tecnologías para asistir remotamente a pacientes, y campos como la telemedicina han experimentado grandes avances. Con ello, se han desarrollado técnicas para monitorizar automáticamente a pacientes y medir parámetros fisiológicos a distancia. Uno de estos parámetros es la frecuencia cardíaca, usada con frecuencia por los profesionales sanitarios para asistir en la diagnosis. Además, la información que se obtiene de la frecuencia cardíaca puede ser aplicada en otros campos como el reconocimiento automático de emociones, videojuegos interactivos o para monitorizar a deportistas. Por esta razón, este proyecto consiste en el diseño, evaluación e implementación de un sistema capaz de estimar la frecuencia cardíaca de una persona usando tan solo información de un vídeo facial obtenido con una webcam estándar. Con el uso de técnicas de fotoplestimografía y de procesado de señal, la metodología propuesta captura las pequeñas variaciones de iluminación producidas en la cara del usuario debidas a la variación de la cantidad de sangre presente en la superficie de la piel. Esta técnica permite medir la frecuencia cardíaca de las personas de un modo no invasor, en cualquier lugar y sin más esfuerzo que posar ante una vídeo cámara.
[CATALÀ] En els darrers anys, han anat apareixent noves tecnologies per assistir de manera remota a pacients, i camps com els de la telemedicina han experimentat grans avanços. S'han desenvolupat tècniques per a monitoritzar automàticament a pacients i mesurar els seus paràmetres fisiològics a distància. Un d'aquests paràmetres és la freqüència cardíaca, que és usada pels professionals sanitaris per a l'assistència durant la diagnosis. A més a més, la informació que s'obté d'aquest paràmetre pot ésser aplicada en altres camps com el reconeixement automàtic d'emocions, els videojocs interactius o la monitorització d'esportistes. Per aquesta raó, aquest projecte consisteix en el disseny, avaluació i implementació d'un sistema capaç d'estimar la freqüència cardíaca d'una persona utilitzant només informació de vídeo facial obtingut amb una webcam estàndard. Amb tècniques de fotoplestimografia i de processament del senyal, la metodologia proposada captura les petites variacions de il·luminitat que es produeixen a la cara del usuari degut a la variació de la quantitat de sang present a la superfície de la cara. Aquesta tècnica permet mesurar la freqüència cardíaca de les persones d'una manera no invasiva, en qualsevol lloc i amb l'únic esforç de haver-se de situar davant d'una vídeo càmera.
Descripció: Projecte realitzat mitjançant programa de mobilitat. UNIVERSIDADE VIGO. ESCOLA TÉCNICA SUPERIOR DE ENXEÑEIROS DE TELECOMUNICACIÓN.
Projecte realitzat mitjançant Conveni de Cooperació Educativa, a GRADIANT. Fundación Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/16616
Condicions d'accés: Open Access
Apareix a les col·leccions:Enginyeria de Telecomunicació
Comparteix:



SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius