DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Màsters Oficials >
Master in Artificial Intelligence - MAI (Pla 2006) >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/16512

Arxiu Descripció MidaFormat
VDIAZ.MT_DetectingMaliciousProfilesTwitter.pdf3,32 MBAdobe PDFVeure/Obrir

Títol: Detecting malicious profiles in Twitter
Autor: Díaz, Vicente
Tutor/director/avaluador: Cortés, Ulises
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Seguretat informàtica
Computer crimes
Online social networks
Computer security
Delictes informàtics
Xarxes socials en línia
Seguretat informàtica
Data: 13-set-2012
Tipus de document: Master thesis
Resum: The popularity of Social Networks during the last years has caught the attention of cybercriminals for the distribution of Spam and malicious contents. In order to do that, they create fake profiles to send spam messages to legitimate users, leading to fraud or malware campaigns. Sometimes cybercriminals use stolen accounts of legitimate users to send these malicious messages. The goal of this work is to use information available for any user to detect malicious profiles in Twitter, the second most popular Social Network in the world. Also we explore the possibility of distinguishing into different kind of malicious profiles: spammers and hacked accounts. We show how it is possible to obtain a set of features derived from the public information available in order to correctly classify malicious and clean profiles with a success rate over 90%. We show, also, how the same method could be used to detect hacked profiles with similar results. Based on these results, we propose a global system that could use both local and global information for improved results in the detection of malicious profiles.
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/16512
Condicions d'accés: Open Access
Apareix a les col·leccions:Master in Artificial Intelligence - MAI (Pla 2006)

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons


Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius