DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Facultat d'Informàtica de Barcelona >
Enginyeria Informàtica (Pla 2003) >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/16140

Ítem no disponible en accés obert per acord de confidencialitat

Arxiu Descripció MidaFormat
87167.pdf7,49 MBAdobe PDF Accés restringit

Títol: Análisis automático de señales de Holter: adquisición, preprocesado y clasificación mediante Machine Learning
Autor: Cordero Rama, Jose Alejandro
Tutor/director/avaluador: Serra Autonell, Guillem; Abad Soriano, María Teresa Veure Producció científica UPC; García González, Miguel Ángel Veure Producció científica UPC
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Càtedra /Departament: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica i telecomunicacions::Electrònica biomèdica
Biomedical engineering
Electrocardiography
Machine Learning
SVM
NN (Nearest Neighbors)
Processament de senyal
ECG
EKG
Ritme cardiac
Holter
Cor
Intel·ligència artificial
Aprenentatge automàtic
Python
LibSVM
signal processing
hearth rate
Holter
hearth
artificial intelligence
automatic learning
Enginyeria biomèdica
Electrocardiografia
Data: 27-set-2012
Tipus de document: Master thesis (pre-Bologna period)
Resum: Estudi i implementació de tècniques orientades a l'anàlisi automàtic de senyals de Holter. Inclou processament de les senyals, detecció de batecs i sistemes de classificació basats en machine learning. Els sistemes implementats es validen amb senyals reals analitzades prèviament per un especialista.
Descripció: Projecte realitzat en col·laboració amb l'empresa Gem-Med
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/16140
Condicions d'accés: Restricted access - confidentiality agreement
Apareix a les col·leccions:Enginyeria Informàtica (Pla 2003)
Comparteix:



SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius