Twitter weighting system
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/15971
Tutor / directorSala Roig, Cristina
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2012-07-30
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
[ANGLÈS] In the search for a better use of Twitter as a content source, it is proposed the idea of extracting and weighting the keywords of the tweets of a selected set of authors of Twitter and use these weights to measure the degree of relationship of these authors with a particular theme. [CASTELLÀ] En la búsqueda de un mejor uso de Twitter como fuente de contenido, se propone la idea de la extracción y la ponderación de las palabras clave de los tweets de un conjunto seleccionado de autores de Twitter y el uso de estos pesos para medir el grado de relación de estos autores con un tema en particular. [CATALÀ] En la recerca d'un millor ús de Twitter com a font de contingut, es proposa la idea de l'extracció i la ponderació de les paraules clau dels tweets d'un conjunt seleccionat d'autors de Twitter i l'ús d'aquests pesos per mesurar el grau de relació d'aquests autors amb un tema en particular.
Descripció
Weighting of keywords and authors from a Twitter subset associated with a user-managed thematic.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Master_Thesis_Gabriel_Pollner.pdf | 376,8Kb | Visualitza/Obre |