DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Màsters Oficials >
Master in Artificial Intelligence - MAI (Pla 2006) >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/15838

Arxiu Descripció MidaFormat
eugem_hristen.pdf677,32 kBAdobe PDFVeure/Obrir

Títol: NARX neural networks for sequence processing tasks
Autor: Hristev, Eugen
Tutor/director/avaluador: Alquézar Mancho, René Veure Producció científica UPC
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Càtedra /Departament: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Neural networks (Computer science)
Prediction theory
Xarxes neuronals (Informàtica)
Predicció, Teoria de la
Data: jun-2012
Tipus de document: Master thesis
Resum: This project aims at researching and implementing a neural network architecture system for the NARX (Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs) model, used in sequence processing tasks and particularly in time series prediction. The model can fallback to different types of architectures including time-delay neural networks and multi layer perceptron. The NARX simulator tests and compares the different architectures for both synthetic and real data, including the time series of BSE30 index, inflation rate and lake Huron water level. A guideline it's provided for any specialist in the fields of finance, weather forecasting, demography, sales, physics, etc. in order for him to be able to predict and analyze the forecast for any numerical based statistic.
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/15838
Condicions d'accés: Open Access
Apareix a les col·leccions:Master in Artificial Intelligence - MAI (Pla 2006)

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons


Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius