|
Treballs academics UPC >
Facultat d'Informàtica de Barcelona >
Enginyeria Informàtica (Pla 2003) >
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/2099.1/15671
|
| Títol: | Methods for frequent pattern mining in data streams within the MOA system |
| Autor: | Quadrana, Massimo |
| Tutor/director/avaluador: | Gavaldà Mestre, Ricard  |
| Universitat: | Universitat Politècnica de Catalunya |
| Càtedra /Departament: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics |
| Matèries: | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Data mining
Algorithms
incmine
frequent itemset
data stream
moa
concept drift
Mineria de dades
Algorismes |
| Data: | 27-jun-2012 |
| Tipus de document: | Master thesis (pre-Bologna period) |
| Resum: | IncMine is a robust, efficient, practical, usable and extendable solution to perform Frequent Itemset mining over data streams. It is implementend under the Massive Online Analysis framework. It includes an analysis over its performances and its reaction to synthetic and real concept drift. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2099.1/15671 |
| Condicions d'accés: | Open Access |
| Apareix a les col·leccions: | Enginyeria Informàtica (Pla 2003)
|
| Comparteix: |
|
Mostra les estadístiques d'aquest ítem
Queda prohibida la reproducció, transformació, distribució i comunicació pública d'aquesta obra. Es permet, en tot cas, la reproducció per a ús privat sempre i quan la còpia que se'n faci no sigui objecte d'utilització col·lectiva ni lucrativa (art. 31.2 del Reial Decret Legislatiu 1/1996, de 12 d'abril, pel qual s'aprova el Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual, http://bibliotecnica.upc.es/sepi/legislacio.asp).
Per a qualsevol ús que es vulgui fer diferent al permès, dirigiu-vos a: sepi@upc.edu
|
English
Castellano
Català
