|
Treballs academics UPC >
Facultat d'Informàtica de Barcelona >
Enginyeria Informàtica (Pla 2003) >
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/2099.1/15428
|
Ítem no disponible en accés obert per acord de confidencialitat
| Arxiu |
Descripció |
Mida | Format |
|---|
| 77975.pdf | | 906.25 kB | Adobe PDF |  |
|
| Títol: | Web content classification in a massively parallel platform |
| Altres títols: | Automatic web content categorization machine learning |
| Autor: | Mutsuda Zapater, Masumi |
| Tutor/director/avaluador: | Giménez, Ivan; Barlet Ros, Pere  |
| Universitat: | Universitat Politècnica de Catalunya |
| Càtedra /Departament: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Arquitectura de Computadors |
| Matèries: | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Machine learning
World Wide Web--Subject access
Bayesian statistical decision
Entropy (Information theory)
aprenentatge
machine
learning
ML
IA
Aprenentatge automàtic
Web--Accés temàtic
Estadística bayesana
Entropia (Teoria de la informació) |
| Data: | 18-jun-2012 |
| Tipus de document: | Master thesis (pre-Bologna period) |
| Resum: | This Master Thesis consists of designing and implementing a web content classification application which include well-known algorithms for document classification such as Naïve Bayes and Maximum Entropy and inspired by proven tools like Rapidminer. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2099.1/15428 |
| Condicions d'accés: | Restricted access - confidentiality agreement |
| Apareix a les col·leccions: | Enginyeria Informàtica (Pla 2003)
|
| Comparteix: |
|
Mostra les estadístiques d'aquest ítem
Queda prohibida la reproducció, transformació, distribució i comunicació pública d'aquesta obra. Es permet, en tot cas, la reproducció per a ús privat sempre i quan la còpia que se'n faci no sigui objecte d'utilització col·lectiva ni lucrativa (art. 31.2 del Reial Decret Legislatiu 1/1996, de 12 d'abril, pel qual s'aprova el Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual, http://bibliotecnica.upc.es/sepi/legislacio.asp).
Per a qualsevol ús que es vulgui fer diferent al permès, dirigiu-vos a: sepi@upc.edu
|
English
Castellano
Català
