DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Facultat d'Informàtica de Barcelona >
Enginyeria Informàtica (Pla 2003) >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/14600

Ítem no disponible en accés obert per acord de confidencialitat

Arxiu Descripció MidaFormat
70024.pdf410,61 kBAdobe PDF Accés restringit

Títol: Pattern recognition on iris images using hog descriptors
Autor: Rabella Mariscal, Blas
Tutor/director/avaluador: Hongying, Gu
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Zhejiang da xue
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica i telecomunicacions::Processament del senyal::Reconeixement de formes
Pattern recognition systems
HOG descriptors
iris recognition
variable selection
random forest
distance metric learning
Reconeixement de formes (Informàtica)
Data: 2012
Tipus de document: Master thesis (pre-Bologna period)
Resum: Iris recognition is a well studied area in computer vision and pat- tern recognition. However most of the works are based in Gabor wavelets for feature extraction and either similarity matching or using a SVM. Even though this methods achieve a good performance in this paper we try applying HOG descriptors for the feature extraction to generate a highly dimensional space which is latter reduced using a random forest and finally compare different types of learning methods.
Descripció: Projecte realitzat mitjançant programa de mobilitat. ZHEJIANG UNIVERSITY, HANGZHOU. INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE.
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/14600
Condicions d'accés: Restricted access - confidentiality agreement
Apareix a les col·leccions:Enginyeria Informàtica (Pla 2003)
Comparteix:



SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius