DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Facultat d'Informàtica de Barcelona >
Enginyeria Informàtica (Pla 2003) >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/14521

Arxiu Descripció MidaFormat
70018.pdf20.53 MBAdobe PDFVeure/Obrir

Títol: Constrained random sampling and gap filling technique for near-regular texture synthesis
Autor: López Recas, Diego
Tutor/director/avaluador: Hellwich, Olaf; Hilsmann, Anna
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Technische Universität Berlin. Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica i telecomunicacions::Processament del senyal
Image processing
Pattern recognition systems
Processat d'imatge
Síntesi de textures
Reconeixement de patrons
Textures quasi-regulars
Texture synthesis
Pattern recognition
Near-regular texture
Imatges -- Processament
Reconeixement de formes (Informàtica)
Data: 28-jul-2011
Tipus de document: Master thesis (pre-Bologna period)
Resum: This thesis addresses the synthesis of near-regular textures, i.e. textures that consist of a regular global structure plus subtle yet very characteristic stochastic irregularities, from a small exemplar image. Such textures are difficult to synthesize due to the complementary characteristics of these structures. The main purpose of this thesis is to present a novel method which we call Random Sampling and Gap Filling (RSGF) to synthesize near-regular textures. The synthesis approach is guided by a lattice of the global structure estimated from a generalized normalized autocorrelation of the sample image. This lattice constrains a random sampling process to maintain the global regular structure yet ensuring the characteristic randomness of the irregular structures. An alternative method to find the piece of texture within the input sample whose simple tiling presents less visible seams is also presented for illustration of quality enhancement purposes. Results presented in this work show that our method does not only produce convincing results for regular or near-regular textures but also for irregular textures.
Descripció: Projecte realitzat mitjançant programa de mobilitat. TECHNISCHE UNIVERSITÄT BERLIN. FAKULTÄT ELEKTROTECHNIK UND INFORMATIK. INSTITUT FÜR TECHNISCHE INFORMATIK UND MIKROELEKTRONIK COMPUTER VISION AND REMOTE SENSING
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/14521
Condicions d'accés: Open Access
Apareix a les col·leccions:Enginyeria Informàtica (Pla 2003)
Comparteix:



SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius