DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Facultat d'Informàtica de Barcelona >
Enginyeria Informàtica (Pla 2003) >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/12443

Arxiu Descripció MidaFormat
69791.pdf4,54 MBAdobe PDFVeure/Obrir

Títol: Hadoop en arquitectures híbrides
Autor: Mallafré Duran, Ignasi
Tutor/director/avaluador: Becerra Fontal, Yolanda Veure Producció científica UPC
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Càtedra /Departament: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Arquitectura de Computadors
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Arquitectura de computadors::Arquitectures distribuïdes
Microprocessadors
Hadoop
MapReduce
Sostenibilitat
Consum energètic
Rendiment
Scheduler
Computació distribuida
Hadoop
MapReduce
Energy consumption
Performance
Scheduler
Distributed computing
Smart computing
Microprocessors
Data: 27-jun-2011
Tipus de document: Master thesis (pre-Bologna period)
Resum: En aquest projecte s'ha estudiat el comportament dels processadors de baix consum Intel Atom respecte als processadors d'alt rendiment Intel Xeon majorment utilitzats en els CPD sobre un cluster Hadoop MapReduce. S'ha vist com, tot i ser els Atom més lents per naturalesa de fabricació i estar dissenyats per a ser utilitzat en plataformes domèstiques, depèn de l'aplicació a executar que tinguin un rendiment per watt major o menor respecte als processadors d'alt rendiment. També s'ha estudiat l'evolució del temps d'execució d'un treball i el consum requerit per executar-lo a mida que s'afegeixen més slots a un cluster. Amb aquestes dades, s'ha enunciat un procediment per a obtenir les mesures necessàries per a l'obtenció d'unes funcions que permetin estimar el cost temporal i energètic de l'execució d'una aplicació en un cluster Hadoop segons el nombre de slots de que es disposin. També s'ha desenvolupat un petit simulador d'un cluster MapReduce per tal de proposar una política de planificador per al scheduler de Hadoop. Amb aquesta nova política es poden aconseguir petits estalvis energètics gràcies a l'us de les màquines adequades dins els requisits establerts per a l'execució de múltiples treballs. A més, s'ha introduït aquesta política de planificació en l'Adaptative Scheduler per tal de poder comparar-les en el món real, amb un resultat satisfactori.
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/12443
Condicions d'accés: Open Access
Apareix a les col·leccions:Enginyeria Informàtica (Pla 2003)
Comparteix:



SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius