Monitorización de datos en sistemas industriales

Abstract

Castellano: El sector industrial tiene necesidades informáticas en muchos de sus ámbitos. La dependencia entre ambos campos se ha incrementado considerablemente en los últimos tiempos debido a las posibilidades que ofrece la informática hoy en día. CITCEA es un centro vinculado a la UPC formado mayoritariamente por ingenieros industriales que, en varias ocasiones, deben adquirir nociones propias del ámbito de la ingeniería informática para desarrollar los proyectos en los que trabajan. En particular, el tipo de proyectos desarrollados que más conocimientos informáticos requieren y en los que con mayor frecuencia se encuentra involucrado, son los relativos a la monitorización de datos. Monitorizar los datos producidos en un determinado sistema industrial es un proceso que exige la implementación de una base de datos, de una interfaz gráfica, de una infraestructura de comunicación y, probablemente, la programación de algunos dispositivos. Cada una de estas tareas contiene un alto componente informático que los desarrolladores deben saber afrontar. Por haberse presentado varias oportunidades de desarrollo de proyectos de esta índole se considera útil aprovechar el conocimiento adquirido en anteriores proyectos similares para afrontar con mayores garantías de éxito los venideros. Volver a enfrentarse con un problema no debe ser crítico si se ha recogido la solución en el primer encuentro con el mismo. Ambos factores -las necesidades de re-aprovechar la experiencia y de acercar el conocimiento informático al sector industrial- son las motivaciones que originan este proyecto final de carrera. Por un lado, el trabajo pretende ser una guía para afrontar proyectos de monitorización de datos en un contexto industrial, presentando consejos para el desarrollo, comparativas de tecnologías para realizar buenas elecciones, principios de diseño, alternativas para la toma de decisiones y conceptos informáticos desconocidos por los expertos industriales. Por otro lado, la metodología desarrollada en la primera parte del trabajo se aplica a un caso real en el que se desarrolla un sistema a medida propio para la monitorización de datos en un sistema eléctrico. En particular, el aplicativo permite ejercer un mantenimiento predictivo sobre una subestación eléctrica mediante la monitorización de los datos que en ella se obitenen.