DSpace DSpace UPC
 English   Castellano   Català  

Treballs academics UPC >
Facultat de Matemàtiques i Estadística >
Llicenciatura en Ciències i Tècniques Estadístiques >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2099.1/10267

Arxiu Descripció MidaFormat
memoria.pdf852,11 kBAdobe PDFVeure/Obrir

Títol: Classificació de miralls de vehicles segons característiques de sorollositat
Autor: Bonet Domènech, Josep Veure Producció científica UPC
Tutor/director/avaluador: Montero i Mercadé, Lidia
Universitat: Universitat Politècnica de Catalunya
Càtedra /Departament: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Estadística i Investigació Operativa
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant
Multivariate analysis
Automobiles--Equipment and supplies
Arbres de decisió
Models lineals generalitzats
Retrovisors abatibles
Automòbil
Algorisme del veí més proper
Anàlisi multivariable
Automòbils Equip i accessoris
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Data: nov-2010
Tipus de document: Master thesis (pre-Bologna period)
Resum: En aquest treball s'analitzen mostres de retrovisors i s'estudien diferents algoritmes de classificació per poder determinar si són retrovisors que fan més soroll del normal o no. Aquest projecte prové del món industrial i s'ha de poder classificar en un entorn de producció. Els algoritmes utilizats són: arbres de decisió, models lineals generalitzats i el veí més proper. En el present treball es presenten cadascun d'aquests algoritmes i es donen els resultats d'aplicar aquestes eines classificatòries a les mostres de retrovisors.. L'objectiu del projecte és poder classificar els retrovisors abatibles de cotxes que es van produint en línia de fabricació com a sorollosos o no sorollosos. Per tal d'aconseguir aquest objectiu, es disposaran de dades d'adquisició de senyals que mostregen el consum del retrovisor i el so capturat a través d'un micròfon. S'estudiaran diverses tècniques de classificació i es conclourà la més adequada per la implantació en la cadena de fabricació segons les característiques específiques de l'aplicació industrial.
URI: http://hdl.handle.net/2099.1/10267
Condicions d'accés: Open Access
Apareix a les col·leccions:Llicenciatura en Ciències i Tècniques Estadístiques
Comparteix:



SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius